Phenquestions
Žemiau yra mūsų geriausi pasirinkimai:
1. „NVIDIA Jetson Xavier NX“ kūrėjų rinkinys
„Jetson Xavier NX“ kūrėjų rinkinys yra entuziastų lygio įrenginys, kurio kaina yra vartotojo lygio. Tai reikalauja TX2 našumo ir padidina tai. Pasak „NVidia“, NX našumo matricos maždaug 10 kartų lenkia TX2 maždaug 10 W. Tai tikrai patiks paprastam tinkuotojui. Jo galimybė kurti ir išbandyti energiją taupančius, mažos formos faktoriaus projektus su labai tiksliu, daugiamodaliu AI išvada atveria vartus naujiems proveržiams.
Modulio kompiuteryje yra 6 branduolių „NVIDIA Carmel ARM v8“.2 procesoriai, 6 MB L2 + 4 MB L3 talpykla, 8 GB kompiuterio atminties dydis ir 16 GB aparatinės įrangos disko dydis. Be to, jo GPU yra pagrįstas naujausia „NVIDIA“ „Volta“ architektūra su 384 CUDA ir 48 „Tensor“ branduoliais. Tai yra gana geros specifikacijos vartotojų lygiui.
Vienintelė šios parinkties problema yra ta, kad L4T turi labai mažą palaikymo bendruomenę, o tai reiškia, kad programinės įrangos palaikymas nėra didelis. Jei jums reikia programinės įrangos, tikriausiai turėsite ją sukurti patys.
Apskritai, „NVIDIA Jetson Xavier NX“ kūrėjų rinkinyje yra energiją taupantis, kompaktiškas „Jetson Xavier NX“ modulis, skirtas dirbtinio intelekto prietaisams. Tai puikus nešiojamas sprendimas dirbtinių dirbtuvių specialistams, ieškantiems AI ar robotikos programų. Negana to, jis taip pat puikiai tinka pramogoms ir produktyvumui.
Pirkite čia: „Amazon“
2. „NVIDIA Jetson Nano 4GB“ kūrėjų rinkinys
Antras geriausias „Nvidia Jeston“ kūrėjų rinkinys mūsų sąraše yra bene labiausiai nuvertintas SBC rinkoje. Tai užtikrina puikų našumą vykdant šiuolaikinius dirbtinio intelekto krūvius nepaprastu dydžiu, galia ir kaina. Todėl jis yra puikus mažas kompiuteris, ypač skirtas mokytis mašinoje ir mokyti.
„Jetson Nano“ taip pat yra puikus kaip bendros paskirties „Ubuntu 18“.04 LTS darbalaukis. Nors vaizdas yra pagrįstas ankstesne LTS, jis vis tiek yra vienas iš labiau nugludintų „Nvidia“ vaizdų. Net turint vos 4 GB atminties, ji veikia nepaprastai gerai. „Nano“ jaučiasi labai šmaikščiai, vykdydamas TIKRĄ viso darbalaukio „Linux“ paskirstymą. Taip, net 8 GB „RaspberryPi 4“ negali įveikti našumo.
Ir tada yra pagrindinis brėžinys: GPU, programavimas ir jo mašininio mokymosi įrankių rinkinys. Viskas yra iš anksto įdiegta ir sukonfigūruota. Taip pat galite greitai pridėti kitų įrankių naudodami konteinerio vaizdus. Vienintelis šio kūrėjo rinkinio trūkumas yra tas, kad „Maxwell“ pagrindu veikiančios 128 „Cuda“ branduoliai yra šiek tiek pasenę. Bet, ei, kol jie dirba kaip mokymo priemonė, viskas gerai.
Čia svarbiausia išsinešti tai, kad tai gana savarankiška sąranka. Jei esate pyrago mėgėjas, tai taip pat lengva, kaip pyragas (žodžių kaladėlės). Viskas trunka vos 10 minučių, kad atsikeltų ir bėgtų. Dėl kainos niekas neprilygsta, ypač kaip savarankiška mokymosi priemonė.
Pirkite čia: „Amazon“
3. „NVIDIA Jetson AGX Xavier“ kūrėjų rinkinys (32 GB)
Nors „Nano“ yra puikus, rimtiems kūrėjams jis gali būti lėtas. „Xavier“ yra geriausias „Linux“ ARM64. Be abejo, „AGX Xavier“ yra pastebimai brangus, tačiau, kalbant apie našumą, jis yra per didelis. Ir tai tik esant 30 W galios lygiui.
Pakalbėkime šiek tiek apie specifikacijas. Plokštė yra graži „ARMv8“ kūrėjų dėžutė su CUDA, „TensorRT“ ir NVIDIA bibliotekomis. Kita vertus, modulis turi aštuonis ARM v8.2 „Carmel“ procesoriaus branduoliai, 512 branduolių „Volta“ grafinis procesorius (su tenzoriaus branduoliais), 16 GB LPDDR4x atminties, 32 GB eMMC5.1 saugykla, 2 gilaus mokymosi NVDLA greitintuvai ir septynių krypčių VLIW regėjimo procesorius. Tai įspūdinga ugnies jėga.
Tačiau mes mėgstame šį rinkinį, nes jis įjungtas „tyliu“ režimu. Dėl to jis pasyviai atvėsta nereikšmingu droseliu.
Vis dėlto turime vieną nedidelę rankeną. elektros įvykio atveju šis įrenginys automatiškai neturi maitinimo. Galite įšokti į kai kuriuos kaiščius, kad jis būtų automatiškai įjungtas, tačiau bandydami bandėme šio metodo. Apskritai, jei jūs mokote tinklus ar dirbate vaizdo AI, bandote robotiką ir kitas autonomines mašinas, „AGX Xavier“ jums yra „Jetson“.
Pirkite čia: „Amazon“
4. „NVIDIA Jetson TX2“ kūrimo rinkinys
„Jetson TX2“ yra dar vienas kūrėjų rinkinys ekspertams, kuris puikiai pritaikytas įvairioms dirbtinio intelekto formoms. Pradedantiesiems sunku pradėti naudoti šį rinkinį. Tačiau net jei niekada nesate mokę gilaus mokymosi tinklo, čia yra daug ką įvertinti.
Kalbant apie specifikacijas, „TX2“ turi dviejų branduolių „NVIDIA Denver 2“ procesorių ir keturių branduolių „ARM Cortex-A57 MPCore“ procesorių, 4 GB 128 bitų LPDDR4 atmintį, 256 branduolių NVIDIA „Pascal“ GPU ir 16 GB „eMMC 5“.1 saugykla. Tai reiškia, kad spektaklis yra tris kartus greitesnis nei „Raspberry 3“. („Jetson TX2“ kūrimo rinkinys pasirodė 2017 m.).
Norėdami patikrinti jo našumą, naudodami „Tensorflow“ paleidome giliuosius tinklus vaizdams atpažinti. Iš pradžių tinklai buvo mokomi naudojant „Amazon AWS“. Tinklai nepriekaištingai perėjo į TX2. Bet, žinoma, su tam tikromis pastangomis. Tai nėra žaislas. Tai profesionali inžinerijos priemonė. Tai yra modulis, įgalinantis savarankiškai važiuojantį automobilį ar vaizdo įrašą fiksuojantį kvadrokopterį. Šioms užduotims atlikti reikalingas greitas apdorojimo pajėgumas ir mažas energijos biudžetas.
Štai kodėl nėra jokio kito tokio įrankio. Jei jums reikia greito, tik 15 vatų procesoriaus, „NVIDIA Jetson TX2“ kūrimo rinkinys atrodo logiškas pasirinkimas.
Pirkite čia: „Amazon“
5. „NVIDIA Jetson TK1“ kūrimo rinkinys
Galiausiai turime vieną seniausių „NVIDIA Jetson“ kūrėjų rinkinį. Žinoma, vis tiek verta pasidomėti 2021 m. Jei išbandysite vandenis naudodami „Nvidia“ kūrėjų rinkinius, TK1 vis tiek yra puikus įėjimo taškas ir nebrangi kūrimo GPU platforma.
TK1 yra pastatytas aplink NVIDIA „Tegra K1 SOC“. Jis naudoja „NVIDIA Kepler“ skaičiavimo šerdį, kuri šiandien jaučiasi šiek tiek pasenusi. Tačiau tai vis dar yra visa „NVIDIA CUDA“ platforma, leidžianti kurti ir diegti daug skaičiavimo reikalaujančias kompiuterio regėjimo, robotikos, žemės ūkio, medicinos ir kt. Sistemas.
Šio modelio pėdsakas yra gana didelis ir aukštas. Nors sistema veikia vėsiai, pats ventiliatorius ant rinkinio pastatytas gana aukštai. Kadangi tai yra senesnis modelis, RAM taip pat dalijasi GPU ir procesorius, ribodamas jo našumą.
Kaip ir anksčiau minėtos parinktys, NVIDIA siūlo visą šio modelio BSP ir programinės įrangos paketą. Tai apima CUDA, OpenGL 4.4 ir NVIDIA „Vision Works“ rinkinį. „NVIDIA“ su visišku kūrimo rinkiniu, suderinamumu ir palaikymu fotoaparatams ir kitiems periferiniams įrenginiams bei palaikymui, suteikia jums puikų įvadinį sprendimą, kaip pradėti naudoti įterptąsias sistemas.
Pirkite čia: „Amazon“
Geriausio „NVIDIA Jetson“ kūrėjų rinkinio pirkėjo vadovas
NVIDIA neturi „Jetson“ kūrėjų rinkinių trūkumo. Taigi, turėdami omenyje pirkimo rinką, nepamirškite šių svarbių veiksnių:
Pėdsakas
Pirmas dalykas, kurį reikia pastebėti išpakavus geriausią „NVIDIA Jetson“ kūrėjų rinkinį, turėtų būti jūsų pirmasis dėmesys: pėdsakas. Kiek vietos rinkiniui reikia jūsų darbo vietoje? Ar jis sunkus? Ar ventiliatorius pastatytas per aukštai? Rinkiniai, kurių pėdsakas didesnis, nėra nešiojami. Jei jūsų vaikas nėra nešiojamas, tada kokia prasmė jį gauti iš pradžių?
Lengva naudoti
Kūrėjo rinkinys turėtų būti paruoštas naudoti iš dėžutės. Tai neturėtų apriboti jūsų smalsumo tyrinėti AI su įvairiais jutikliais ir periferiniais įrenginiais.
Parama
Kita funkcija, į kurią turėtumėte atkreipti dėmesį, yra palaikymas ir suderinamumas. Visų pirma yra palaikymas šiuolaikinėms dirbtinio intelekto sistemoms, tokioms kaip „TensorFlow“, „PyTorch“ ir „MXNet“. Jis taip pat turėtų palaikyti kuo daugiau populiarių jutiklių dirbtinio intelekto bendruomenėje. Taip pat praverčia turėti didelę ir gyvybingą kūrėjų bendruomenę. Tada galite išspręsti problemas, dalytis atvirojo kodo projektais ir realaus pasaulio programomis.
Kaip naudoti (ar net naudoti?)
Gavę savo produktą, įkelkite OS ir prisijunkite prie interneto. Tada atidarykite naršyklės teksto rengyklę ir leiskite jai sėdėti maždaug 6 valandas ar ilgiau. Paprastai leisti per naktį pailsėti. Vėliau, jei nėra jokių perkrovimo ženklų, turėtumėte būti geri. Tačiau jei pastebite perkrovimą, patikrinkite, ar „/ var / log“ nėra branduolio gedimo failo? Atidarykite jį ir ieškokite „branduolio opas“. Jei jis pasirodo, nešvaistykite savo jėgų ar laiko. Tiesiog grąžinkite produktą!
Paskutinės mintys
Dirbtinis intelektas gali atverti neįtikėtiną potencialą. Nesvarbu, ar tai būtų sveikatos priežiūra, ar gamyba, ar žemės ūkis, naudodami geriausią „NVIDIA Jetson“ kūrėjų rinkinį galite padaryti savo užduotį neįtikėtinai naudingą. Šie rinkiniai sumažina jūsų programinės įrangos kūrimo išlaidas ir pateikia keičiamo intelekto strategiją savo autonominėms mašinoms. Tikimės, kad šis straipsnis padėjo apsispręsti. Kol kas viskas. Ačiū, kad skaitėte.
