Duomenų mokslas
Logistinė regresija „Python“
Logistinė regresija yra mašininio mokymosi klasifikavimo algoritmas. Logistinė regresija taip pat panaši į tiesinę regresiją. Tačiau pagrindinis skirt...
K reiškia grupavimą
Šio tinklaraščio kodą kartu su duomenų rinkiniu galite rasti šioje nuorodoje https: // github.com / shekharpandey89 / k-reiškia „K-Means“ klasterizavi...
Kaip sukurti suvestinę lentelę „Pandas Python“
„Panda“ python'e „Pivot“ lentelę sudaro sumos, skaičiavimai arba agregavimo funkcijos, gautos iš duomenų lentelės. Kaupimo funkcijos gali būti naudoja...
Kaip sukurti „Pandas DataFrame“ „Python“?
„Pandas DataFrame“ yra 2D (dviejų matmenų) anotuota duomenų struktūra, kurioje duomenys lentelės forma sulygiuoti su skirtingomis eilutėmis ir stulpel...
Kaip naudotis „Python NumPy“ funkcijomis „mean ()“, „min“ („max“) ir „max“ ()?
„Python NumPy“ bibliotekoje yra daugybė suvestinių ar statistinių funkcijų, skirtų atlikti įvairių tipų užduotis naudojant vienmatį ar daugialypį masy...
Kaip naudoti pitoną „NumPy“, kur () funkcija su keliomis sąlygomis
„NumPy“ biblioteka turi daug funkcijų, kad būtų galima sukurti masyvą „Python“. Kur () funkcija yra viena iš jų, norint sukurti masyvą iš kito „NumPy“...
„Python NumPy“ histogramos () pamoka
Histograma yra intervalų susiejimas su dažniais. Jis naudojamas apytiksliai nustatant konkretaus kintamojo tikimybės tankio funkciją. Jis taip pat žin...
Kaip naudotis funkcija „Python NumPy unikali ()“
„NumPy“ biblioteka naudojama „Python“ programoje kuriant vieną ar daugiau matmenų masyvų, ir ji turi daug funkcijų, kad galėtų dirbti su masyvu. Funkc...
Kaip naudoti atsitiktinę „Python NumPy“ funkciją?
Kai kiekvieno scenarijaus vykdymo metu pasikeičia skaičiaus vertė, tada tas skaičius vadinamas atsitiktiniu skaičiumi. Atsitiktiniai skaičiai dažniaus...