Phenquestions
Šiuo metu dirbtinis intelektas (AI) sugriežtino savo pozicijas pramonėje. Šios novatoriškos technologijos tikslas arba tikslas yra paversti žmogiškuosius išteklius mašinos galia. Dirbtinis intelektas kuria belaidę mašiną, automatinę mašiną ar robotą, galinčią mąstyti, veikti ar suvokti kaip žmogų. Ateinančiais metais dirbtinis intelektas su savo galimybėmis veda technologijomis grįstą pasaulį. Taigi studentai turėtų išmokti dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, gilaus mokymosi, neuroninių tinklų ir daug daugiau pažangiausių tendencijų bei technologijų, kad galėtų kurti savo intelekto intelekto karjerą. Nenuostabu, kad ateinančiais metais bus keletas darbo vietų dirbtiniam intelektui ar mašininiam mokymuisi.
Dirbtinio intelekto karjeros patarimai
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sritis pasižymi puikiomis karjeros perspektyvomis, turėdama didelį atlyginimą. Taigi, kaip galima pradėti savo karjerą dirbtinio intelekto srityje? Šiame straipsnyje mes nagrinėjame šį klausimą ir pasakojame 20 naudingų patarimų, kaip padaryti jūsų karjerą sėkmingą dirbtinio intelekto srityje. Dirbtinio intelekto karjerai reikalinga kantrybė ir žinios, kad būtų lengviau atnaujinti sąlygas ir technologijas.
1 patarimas: švietimo reikalavimai
Norint pradėti savo karjerą dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje, reikalingos pagrindinės informatikos žinios. Informatikos ir inžinerijos bakalauro laipsnis, B.Pradiniame lygyje reikalinga kompiuterių ir dirbtinio intelekto arba robotikos technika. Jei esate mokslininkas mokslininkas arba programinės įrangos kūrėjas, galite lengvai pereiti prie dirbtinio intelekto. Bet jūs turite žinoti apie robotiką, dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi.
2 patarimai: padidinkite savo įgūdžius
Dirbtinis intelektas nėra nieko ypatingo; tai tik kompiuterinė sistema, galinti imituoti žmogaus smegenis ar intelektą. Šiuo metu yra du dirbtinio intelekto tipai: stiprus intelektas ir silpnas dirbtinis intelektas. Stiprieji AI atlieka sudėtingas funkcijas nei silpni AI. Jie atlieka užduotį be žmogaus nurodymų ar pagalbos. Jie imituoja žmogaus pažinimą. Kita vertus, silpni dirbtiniai intelektai atlieka tam tikrą užduotį.
Taigi, norėdami sukurti savo AI karjerą, turėtumėte sustiprinti įvairius įgūdžius, tokius kaip natūralios kalbos apdorojimas (NLP), gilus mokymasis, ontologija, matematinis, statistinis, žinių pateikimas ir samprotavimas (KR), semantinis, modelio atpažinimas, neuroninis tinklas ( NN), išankstinis duomenų apdorojimas, grafika, robotika, pažinimo mokslo teorija, fizika ir algoritmų projektavimas.
3 patarimai: išmokite programavimo kalbų
Jei norite plėtoti savo karjerą mašininio mokymosi (ML) ar dirbtinio intelekto (AI) srityje, turite būti geras programuotojas. Turite labai gerai žinoti programavimo kalbos sintaksę. Programavimo kalba yra instrukcijų rinkinys. Kuriant dirbtinio intelekto ar mašininio mokymosi projektą, naudojamos kelios programavimo kalbos.
Pavyzdžiui, R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++ ir kt. Tarp jų „Python“ yra populiariausia ir lengvai naudojama dirbtinio ir mašininio mokymosi programų programavimo kalba. Paprastą jos sintaksę lengva išmokti ir įgyvendinti. Be to, jo paketai ir bibliotekos sumažina kodo naudojimą.
4 patarimai: Žinokite apie įrankius ir sistemas
Kuriant bet kokį mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto projektą, reikia naudoti įrankius ir sistemas. Taigi, kaip pradedantysis, turite apgalvoti, kokios priemonės naudojamos dirbtinio intelekto projektui kurti. Yra keletas įrankių ir sistemų, tokių kaip „TensorFlow“, „PyTorch“, „Caffe“, „NumPy“, „Theano“, „Microsoft Cognitive Toolkit“ (CNTK), „SciPy“, „Keras“, „Spark MlLib“, „Apache MXNet“ ir daug daugiau.
Jei jus domina kurti savo karjerą dirbtinio intelekto srityje arba ieškote dirbtinio intelekto darbo, turėtumėte žinoti, kuri sistema ar įrankis palengvins jūsų kodo įgyvendinimą.
5 patarimai: atlikite internetinius kursus, kad išmoktumėte dirbtinio intelekto ir ML
Ar jus domina mašininis mokymasis ar dirbtinio intelekto darbas? Tada privalote lankyti internetinius kursus. Kodėl? Internetiniai kursai padės nemokamai mokytis jūsų namuose. Mes apibūdinome keletą geriausių mašininio mokymo kursų, kuriuos galima rasti internete. Šie internetiniai kursai padės jums efektyviai ir efektyviai plėtoti savo dirbtinio intelekto projektą. Šie kursai apima pagrindinius dalykus. Taigi, supraskite norimą kursą.
6 patarimai: atnaujinkite savo algoritmus
Algoritmas yra labai svarbi mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto dalis. Taigi, jei jus domina dirbtinio intelekto ar mašininio darbo darbas, turėtumėte labai gerai suprasti algoritmus. Yra keli algoritmai, ir kiekvienas algoritmas yra labai svarbus kuriant bet kurį mašininio mokymosi projektą.
Kiekvienas algoritmas skiriasi vienas nuo kito. Kai kurie yra pagrindinis ir paprastas algoritmas, o kiti yra pažangūs ir sudėtingi. Čia mes apibūdinome kai kuriuos dalykus: tiesinė regresija, palaikomojo vektoriaus mašina (SVM), naivus pasveikinimas, sprendimų medis, K reikšmė, artimiausias K kaimynas (KNN), nuolydžio nusileidimas ir daugelis kitų. Taip pat galite perskaityti mūsų ankstesnį straipsnį: AI ir mašininio mokymosi algoritmai, metodai ir metodikos.
7 patarimai: Žinokite apie mašininio mokymosi biblioteką
Jei ieškote dirbtinio intelekto darbo, turite žinoti, kaip naudoti mašininio mokymosi biblioteką kuriant mašininio mokymosi projektą. Bet kuriai programavimo kalbai yra keletas mašininio mokymosi bibliotekų. Tarp jų „TensorFlow“ ir „scikit-learn“ yra plačiausiai naudojama mašininio mokymosi biblioteka. Tai yra efektyvios priemonės.
8 patarimai: Žinokite apie gilų mokymąsi
Jūs jau žinote apie dirbtinio intelekto pagrindus, algoritmus ir programavimo kalbą, o dabar atėjo laikas pereiti prie kitų giluminio mokymosi patarimų. Gilus mokymasis arba gilus struktūrizuotas mokymasis yra viena iš mašininio mokymosi rūšių, pagrįstų dirbtiniais neuroniniais tinklais.
9 patarimai: tobulinkite savo bendruosius įgūdžius
Jūs jau žinojote apie visus reikalingus dalykus, reikalingus dirbtinio intelekto darbui gauti. Taigi, laikas tobulinti savo įgūdžius atliekant keletą praktinių užduočių. Norėdami sustiprinti ir praturtinti savo įgūdžius, galite atlikti daugybę dalykų, pavyzdžiui, atlikti praktiką arba dalyvauti AI ir mašininio mokymosi konferencijoje. Taip pat galite prisijungti prie „GitHub“ ir praktikuoti vykstančius mašininio mokymosi projektus. Jums bus naudinga gauti mašininio mokymosi darbą.
10 patarimų: patobulinkite savo statistinius įgūdžius
Jei ieškote dirbtinio intelekto darbo, turite tinkamai žinoti statistiką, kad suprastumėte kritinius algoritmus. Yra daugybė populiarių algoritmų, pagrįstų statistikos teoremomis, pvz., „Paslėptieji Markovo modeliai“ (HMM), „Gauso mišinio modeliai“, „Naivieji Bayes“ ir kt.
Tačiau mašininio mokymosi modeliai sužino modelius iš daugybės informacijos. Norėdami sukurti savo AI karjerą, turite giliai žinoti statistinius įrodymus ir teoremas, kad galėtumėte efektyviai išgauti įžvalgas iš duomenų. Suprasti statistinius metodus galite būti dirbtinio intelekto specialistu.
11 patarimas: atnaujinkite savo matematinius įgūdžius
Matematika yra labai svarbi mašininiam mokymuisi ir dirbtinio intelekto projektams. Taigi, kas nori pradėti mašininio mokymosi karjerą, jis turi išmanyti matematines taisykles ir technikas. Stiprūs matematiniai įgūdžiai padeda efektyviai spręsti programavimo problemas. Be to, tai padės sukurti logiką jūsų programoje.
Mes jums pasiūlysime išmokti matematikos ir labai gerai praktikuotis. Turite atnaujinti savo matematikos žinias, tokias kaip algebra, skaičiavimas, matricos, vektoriai ir funkcijos. Taigi, dar kartą peržiūrėkite savo matematikos žinias.
12 patarimai: Sukurkite savo AI projektą
Jau įgijote teorinių žinių apie dirbtinį intelektą. Dabar pats laikas pritaikyti savo žinias. Norėdami pritaikyti savo įgūdžius, turite sukurti mašininio mokymosi projektą. Galite sukurti nedidelį projektą arba galite sukurti tęstinį „GitHub“ projektą. Sukūrę dirbtinio intelekto projektą, galite patikrinti savo galimybes.
13 patarimas: skaitykite AI ir ML knygas
Visi žinome, kad skaitymo knyga yra vienas geriausių mokymosi būdų. Savo žinias galime praturtinti skaitydami knygas. Be to, knygos leidžia suprasti keblius dalykus. Taigi, jei jus domina kurti savo karjerą dirbtinio intelekto srityje, mes jums pasiūlysime perskaityti keletą knygų apie dirbtinį intelektą. Čia mes išvardijome geriausias knygas apie dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi.
14 patarimas: žiūrėkite „YouTube“ vaizdo įrašus
Šioje šiuolaikinėje eroje yra keli mokymosi šaltiniai. Norėdami padaryti sėkmingą dirbtinio intelekto karjerą, kiti patarimai ar pasiūlymai jums yra tie, kurie mokosi iš kiekvieno šaltinio. Šiuo metu yra tiek daug standartinių „YouTube“ kanalų ir vaizdo įrašų apie dirbtinį intelektą.
Čia išvardinome kai kuriuos jums: „Google Cloud Platform“, „Deeplearning“.AI, Siraj Raval, duomenų mokykla ir daugelis kitų. Žiūrėkite šiuos vaizdo įrašus ir sužinokite apie dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi.
15 patarimų: pereikite per AI dienoraščius
Kitas šiuolaikinio mokymosi būdas yra tinklaraščių skaitymas. Jei jus domina mašininis mokymasis ar dirbtinio intelekto darbas, turite naršyti dirbtinio intelekto tinklaraščius. Skaitydami tinklaraščio straipsnius galite sužinoti daugelį pažangiausių būdų. Čia mes išvardijome keletą tinklaraščių: „Open AI“, „Machine Learning Mastery“, „MIT AI News“, „Chatbots Life“ ir daugelį kitų.
16 patarimas: sužinokite apie dirbtinio intelekto inžinieriaus atsakomybę
Prieš pradėdamas karjerą, manau, kad kiekvienas turėtų žinoti pagrindines šios karjeros pareigas ir tikslus. Tai per daug svarbu, nes galite pasidomėti, ar jus domina, ar ne. Be to, jums bus įdomiau žinoti žinant atsakomybę, nes investuojate laiką į reikalingų įgūdžių mokymąsi.
Dirbtinio intelekto specialistas turi žinoti, kaip įgyvendinti algoritmus ir kaip juos įvertinti, nes jis yra atsakingas už dirbtinio intelekto tyrimus ir mašininio mokymosi projektus. Jis taip pat turėtų žinoti apie duomenų gavybą, programinės įrangos projektavimą ir duomenų perdavimo planą. Norėdami pradėti savo dirbtinio intelekto karjerą, jis turi žinoti, kaip kurti, plėtoti ir palaikyti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modelius.
17 patarimas: sužinokite apie išankstinio duomenų apdorojimo būdus
Išankstinis duomenų apdorojimas yra pirmas žingsnis kuriant bet kokį mašininio mokymosi projektą. Kadangi duomenys renkami iš skirtingų šaltinių, todėl juos reikėtų išvalyti. Tai neapdorotų duomenų transformavimo į norimą formatą technika. Norėdami gauti mašininio mokymosi darbą, turite gerai išmanyti išankstinio duomenų apdorojimo techniką.
18 patarimas: sužinokite apie paskirstytą kompiuteriją
Paskirstytasis skaičiavimas yra svarbi dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi tema. Nes beveik visiems mašininio mokymosi projektams reikalingi sudėtingi ir didelės apimties duomenų rinkiniai; kartais juos sunku apdoroti naudojant vieną mašiną. Taigi dirbtinio intelekto specialistas turi išmanyti paskirstytą kompiuteriją, kad galėtų apdoroti didelius duomenų rinkinius grupėje.
19 patarimas: sužinokite apie tikimybę
Tikimybė yra dar viena svarbi tema siekiant sukurti intelekto karjerą. Bet kokiam mašininio mokymosi klasifikavimo modeliui reikia tikimybės. Norėdami sukurti tikslią programą, turite kritiškiau galvoti apie savo logiką ir tiksliau parašyti kodą. Tai galite pasiekti tik gerai mokėdami matematiką ir statistiką.
20 patarimų: žinokite apie karjeros galimybes
Šiais laikais dirbtinio intelekto karjera yra viena iš reikliausių ir madingiausių karjerų. Be abejo, ateinančiais metais ji turi šviesią ateitį. Beveik visos inovatyvios įmonės bando įtraukti mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą į savo verslą. Taigi prieš pradėdami dirbtinio intelekto karjerą turite žinoti apie darbo perspektyvą.
Baigiančios mintys
Dirbtinis intelektas (AI) turi puikias karjeros galimybes. Taigi norint sukurti AI karjerą, pirmiausia reikia turėti puikių programavimo įgūdžių. Jei esate pakankamai geras programuojant, turėtumėte eiti į internetinius kursus, kuriuose galėsite išmokti pagrindinių terminų. Ir tada jūs turėtumėte judėti palaipsniui. Visada turėtumėte informuoti apie naujausius šio pažangiausio lauko įvykius ir tai, kaip dirbtinis intelektas keičia darbo vietą. Tačiau ši besiformuojanti sritis turi didžiulę darbo perspektyvą. Dirbdamas šiame sektoriuje galite gauti gražų atlyginimą. Tačiau turėtumėte nepamiršti, kad norint sužinoti ką nors naujo reikia aistros.
Jei turite kokių nors pasiūlymų ar klausimų, palikite komentarą mūsų komentarų skyriuje. Be to, jei jums patinka šis straipsnis, galite pasidalinti juo su draugais ir šeima per socialinę žiniasklaidą. Sekite naujienas.
