Phenquestions
Šis straipsnis apie SQL ir NoSQL palyginimas palies šviesą diskusijoms apie kiekvieno pranašumus ir apribojimus. Nuo tada, kai „NoSQL“ duomenų bazės šurmulys išsivystė saugant duomenis į „NoSQL“ duomenų bazes, sugalvojau ištirti abi sąvokas, kad pasiekčiau jos gylį. Man prireikė šiek tiek laiko išsiaiškinti dalykus, kurie iš tikrųjų paskatino „NoSQL“ duomenų bazės raidą.
Na, viskas priklauso nuo to, kad galutiniams vartotojams būtų suteikta kuo geresnė patirtis greitai, realiai ir susietai. Duomenų bazių kūrėjai bando optimizuoti dalykus, kad pasiektų geresnių rezultatų, nes saugojimo departamento technologija smarkiai keičiasi.
SQL ir NoSQL duomenų bazės pagrindai:
Kas yra SQL duomenų bazė
Kalbant apie SQL duomenų bazę, pagrindinė koncepcija yra ta; jis turi yra Reliacinė duomenų bazė. Taip! SQL duomenų bazė yra reliacinė duomenų bazė. Taigi, kas yra reliacinė duomenų bazė? Reliacinė duomenų bazė griežtai naudoja ryšius (dažnai vadinamus lentelėmis) duomenims saugoti. Reliacinė duomenų bazė suderina duomenis naudodama bendras duomenų rinkinyje esančias charakteristikas. Gauta grupė vadinama Schema.
Santykių duomenų bazėje esantis ryšys (lentelė) yra padalintas į eilučių ir stulpelių rinkinį. Tuple reiškia eilutę duomenų bazės lentelėje, kuri gaunama naudojant užklausą.
Taigi, kaip padeda SQL?
SQL („Structured Query Language“) yra programavimo kalba, naudojama duomenims valdyti reliacinėse duomenų bazėse. Geriausias pavyzdys yra „Microsoft SQL Server“. „Microsoft SQL Server“ yra reliacinė duomenų bazė, naudojama duomenims kaupti ir gauti taikomosiose programose tuose pačiuose kompiuteriuose arba tinkle.
Pagrindinės SQL serverio savybės
- Reliacinė duomenų bazė yra lentelių rinkinys, kuriame yra duomenų, priskirtų iš anksto nustatytoms kategorijoms.
- Kiekvienoje lentelėje stulpeliuose yra viena ar daugiau duomenų kategorijų.
- Kiekvienoje eilutėje yra unikalus stulpeliuose apibrėžtų kategorijų duomenų egzempliorius.
- Vartotojas gali pasiekti duomenis iš duomenų bazės, nežinodamas duomenų bazės lentelės struktūros.
SQL duomenų bazės apribojimai
Mastelis: Vartotojai turi keisti reliacinę duomenų bazę galinguose serveriuose, kurie yra brangūs ir sunkiai valdomi. Norėdami išplėsti reliacinę duomenų bazę, ji turi būti paskirstyta keliems serveriams. Stalų tvarkymas įvairiuose serveriuose yra chaosas.
Sudėtingumas: SQL serverio duomenys bet kokiu atveju turi tilpti į lenteles. Jei jūsų duomenys netelpa į lenteles, turite sukurti savo duomenų bazės struktūrą, kuri bus sudėtinga ir vėl sunkiai valdoma.
Kas yra „NoSQL“ duomenų bazė
Per pastaruosius kelerius metus „vienas dydis tinka visiems“ - apie duomenų saugyklas - abejojo tiek mokslo, tiek interneto įmonės, o tai turėjo sukelti daugybę alternatyvių duomenų bazių. Judėjimas ir naujosios duomenų saugyklos paprastai priskiriamos terminui NoSQL.
Pagrindinė „NoSQL“ kokybė yra ta, kad jai gali nereikalauti fiksuotų lentelių schemų, paprastai vengiama prisijungimo operacijų ir ji paprastai keičiasi horizontaliai. Akademiniai tyrėjai šias duomenų bazes paprastai vadina struktūrizuotomis saugyklomis - tai terminas, apimantis klasikines reliacines duomenų bazes kaip pogrupį.
„NoSQL“ duomenų bazėje taip pat prekiaujama „Rūgštimi“ (atomiškumas, konsistencija, izoliacija ir ilgaamžiškumas). „NoSQL“ duomenų bazės įvairiu laipsniu netgi leidžia duomenų schemai skirtis nuo įrašų. Jei „NoSQL“ nėra schemos ar lentelės, kaip galite vizualizuoti duomenų bazės struktūrą? Na čia yra atsakymas
Schema nereikalinga: Duomenis galima įterpti į „NoSQL“ duomenų bazę, prieš tai neapibrėžiant griežtos duomenų bazės schemos. Dėl to įterpiamų duomenų formatą galima bet kada pakeisti, netrukdant programai. Tai suteikia didžiulį taikymo lankstumą, kuris galiausiai suteikia didelį verslo lankstumą.
Automatinis elastingumas: „NoSQL“ automatiškai paskleidžia jūsų duomenis keliuose serveriuose, nereikalaudama programų pagalbos. Serverius galima pridėti arba pašalinti iš duomenų sluoksnio be programos prastovos.
Integruota talpykla: Norint padidinti duomenų kiekį ir padidinti našumą, „NoSQL“ metodai talpina duomenis sistemos atmintyje. Tai yra priešingai nei SQL duomenų bazėje, kur tai turi būti padaryta naudojant atskirą infrastruktūrą.
Apibūdinant NoSQL duomenų saugojimo architektūrą, yra trys populiarių NoSQL duomenų bazių tipai.
- Pagrindinės vertės parduotuvės. Kaip rodo pavadinimas, raktų reikšmių saugykla yra sistema, kurioje saugomos reikšmės, indeksuojamos norint jas gauti pagal raktus. Šiose sistemose gali būti struktūrizuoti arba nestruktūruoti duomenys.
- Į stulpelius orientuotos duomenų bazės. Užuot kaupę informacijos rinkinius griežtai struktūrizuotoje stulpelių ir eilučių lentelėje su vienodo dydžio laukais kiekvienam įrašui, kaip yra reliacinių duomenų bazių atveju, į stulpelius orientuotose duomenų bazėse yra vienas išplečiamas stulpelis iš glaudžiai susijusių duomenų.
- Dokumentais pagrįstos parduotuvės. Šiose duomenų bazėse duomenys saugomi ir tvarkomi kaip dokumentų rinkiniai, o ne kaip struktūrinės lentelės su vienodo dydžio laukais kiekvienam įrašui. Naudodamiesi šiomis duomenų bazėmis, vartotojai prie dokumento gali pridėti bet kokį ilgio laukų skaičių.
Paveikslėlyje parodytas skirtumas tarp trijų iš jų.
NoSQL duomenų bazės privalumai
1) „NoSQL“ duomenų bazės paprastai apdoroja duomenis greičiau nei reliacinės.
2) „NoSQL“ duomenų bazės taip pat dažnai yra greitesnės, nes jų duomenų modeliai yra paprastesni.
3) Pagrindinės „NoSQL“ sistemos yra pakankamai lanksčios, kad kūrėjai galėtų geriau naudoti programas jų poreikius atitinkančiais būdais.
SQL NoSQL palyginimas ir išvada:
SQL ir NoSQL laikui bėgant buvo puikūs išradimai, siekiant optimizuoti ir sklandžiai išsaugoti duomenų saugojimą ir paiešką. Kritikuojant bet kurį iš jų tai nepadės. Jei šiais laikais skamba „NoSQL“, tai nereiškia, kad tai yra sidabrinė kulka visiems jūsų poreikiams. Abi technologijos yra geriausios tuo, ką jos daro. Kūrėjas turi geriau juos panaudoti, atsižvelgdamas į situacijas ir poreikius.
Jei norite ištirti „NoSQL“, galite atsisiųsti „Microsoft NoSQL Azure“ baltraštį.
Eikite čia, jei norite sužinoti apie skirtumą tarp „MySQL“ ir „SQL Server“.
