Phenquestions
„TensorFlow“ yra „Google“ sukurta atviro kodo biblioteka, skirta atlikti mašininio mokymosi užduotis. Jį naudojo įvairios populiarios platformos, tokios kaip „PayPal“, „Twitter“ ir „Lenovo“. „TensorFlow“ dabar plačiai naudojama pažangiausiose technologijose pagrįstose sistemose.
„TensorFlow“ diegimas „Ubuntu 20“.04 aprašyta šiame straipsnyje.
Geriausia praktika sukurti virtualią aplinką ir įdiegti „TensorFlow“. Virtuali aplinka suteikia kitokią „Python“ aplinką kūrėjams ir išsprendžia bibliotekų bei versijų priklausomybės problemas.
„TensorFlow“ diegimas „Ubuntu 20“.04
Atlikite toliau pateiktus veiksmus, kad įdiegtumėte „TensorFlow“ „Ubuntu 20“.04:
1 veiksmas: patikrinkite „Python 3“.8 montavimas
„Python“ diegimas yra būtina „TensorFlow“ sąlyga. „Python 3“.8 yra iš anksto įdiegta „Ubuntu 20“.04. Vykdykite šią komandą, kad patikrintumėte „Python“ diegimą jūsų „Ubuntu 20“.04:
„Python 3“.8.5 jau įdiegta „Ubuntu 20“.04.
2 žingsnis: įdiekite „Python“ virtualios aplinkos (venv) modulį
Kitas žingsnis - „Python 3“ virtualios aplinkos įdiegimas naudojant „venv“ modulį. „Venv“ modulis yra paketo „python3 venv“ dalis ir jį galima įdiegti su komanda:
$ sudo apt įdiekite python3-venv python3-dev
Sėkmingai įdiegę „venv“ modulį, kitame žingsnyje sukurkite virtualią aplinką.
3 žingsnis: sukurkite „Python 3“ virtualią aplinką
Jūsų namų kataloge turi būti virtuali aplinka. Jei norite sukurti virtualią aplinką į naują katalogą, tada paleiskite šią komandą, kad sukurtumėte naują katalogą pavadinimu „tensor_environment“:
$ mkdir tenzor_aplinka
Dabar naudokitės šia komanda norėdami pereiti į naujai sukurtą katalogą:
Dabar ji yra pasirengusi sukurti virtualią aplinką. Komandos sintaksė kuriant virtualią aplinką yra tokia:
$ python3 -m venvGalite parašyti bet kokį virtualios aplinkos pavadinimą. Kuriame „tensor_venv“ virtualią aplinką naudodami šią komandą:
$ python3 -m venv tensor_venv
Virtuali aplinka, pavadinta „tensor_venv“, sėkmingai sukurta.
Prieš naudodami virtualią aplinką turime ją suaktyvinti taip:
šaltinio tensor_venv / bin / aktyvuoti
Virtualios aplinkos pavadinimas pasirodė skliausteliuose komandinėje eilutėje. Tai rodo, kad virtuali aplinka yra aktyvuota sėkmingai.
4 žingsnis: Atnaujinkite į 19 ar naujesnę „pip“ versiją
PIP yra „Python“ paketų tvarkyklė, naudojama „Python“ paketams įdiegti ir prižiūrėti. „TensorFlow“ galima įdiegti naudojant „pip“. Norint įdiegti „TensorFlow“, reikalinga 19 ar naujesnė PIP versija. Atnaujinkite į 19 ar naujesnę PIP versiją naudodami šią komandą:
$ pip install - atnaujinti pip
Gerai! PIP yra atnaujintas į 20 versiją.3.1 sėkmingai.
5 žingsnis: įdiekite „TensorFlow“ naudodami PIP
Atėjo laikas įdiegti „TensorFlow“ naudojant „pip“. Norėdami tai padaryti, paleiskite šią komandą:
$ pip install - atnaujinkite „TensorFlow“
„TensorFlow“ diegimas užtruks porą minučių.
6 veiksmas: patikrinkite „TensorFlow“ diegimą
Sėkmingai įdiegę „TensorFlow“, patikrinkite diegimą naudodami šią komandą:
$ python -c 'importuokite „TensorFlow“ kaip tf; spausdinti (tf.__versija__) '
Pirmiau pateikta komanda rodo „TensorFlow“ versiją, įdiegtą jūsų „Ubuntu 20“.04.
Išvada
„TensorFlow“ dabar plačiai naudojama mašininio mokymosi projektuose. Tai labai efektyvi biblioteka, kurią sukūrė „Google“. Šis vadovas parodo „TensorFlow“ diegimo procedūrą „Ubuntu 20“.04.
