10 geriausių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi programavimo kalbų

XX amžiuje pasaulis pamatė keletą didelių ir puikių atradimų. Dirbtinis intelektas yra vienas iš jų. Buvo laikas, kai dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (ML) negalima pritaikyti dėl skaičiavimo galios trūkumo. Tačiau šiandieniniai kompiuteriai yra pakankamai tvirti, kad galėtų dirbti su mašininio mokymosi algoritmais. Štai kodėl AI ir ML valdo beveik visose srityse. Mašinų mokymasis ir dirbtinis intelektas yra vertingas įgūdis. Tačiau norėdami ją naudoti, turite išmokti konkrečią programavimo kalbą iš įvairių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi programavimo kalbų. Šiandien mes padėsime jums pasirinkti tinkamą programavimo kalbą, kad galėtumėte dirbti šioje srityje.

Geriausios dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi programavimo kalbos

Norėdami įveikti technologinę pažangą, turėtumėte išmokti Al ir ML. Tai nėra taip sudėtinga, kaip atrodo. Tačiau iš pradžių turite pasirinkti ir pereiti programavimo kalbą. Ir mes ten ateiname. Mes išvardijome 10 geriausių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi programavimo kalbų, kurias galite išmokti jūsų patogumui.

01. „Python“

Python yra neginčijamas lyderis tarp ML ir AI programavimo kalbų. Kalba yra plačiai naudojama, nes ji turi labai paprastą sintaksę ir yra universali. Apie 57% duomenų mokslininkų „Python“ naudoja reguliariai. „Python“ yra gana patogus dirbtinio intelekto ir ML srityse. Tai yra atviro kodo. Tai reiškia, kad kūrėjai gali tai modifikuoti.

Be to, yra daugybė integruotų „Python“ bibliotekų, skirtų tik AI ir ML. Duomenų mokslininkai mokymo modeliams plačiai naudoja „Scikit-Learn“. „Tensorflow“ ir „Keras“ neseniai įgijo didžiulį populiarumą dirbtinio intelekto pramonėje. Su „PyTorch“ galite kurti giluminius mokymosi projektus ir programinę įrangą. Be to, internete yra tūkstančiai „Python“ AI ir ML modelių. Žodžiu, dabar „Python“ yra AI ir ML pradininkas.

Pagrindinės „Python“ savybės

• „Python“ yra toks lengvas, kad duomenų mokslininkai gali lengvai išmokti kalbą ir pradėti kurti AI projektus.
• Nereikia perkompiliuoti šaltinio kodo, todėl kūrėjai gali atlikti tam tikrus pakeitimus ir lengvai pamatyti rezultatus.
• „Python“ yra nepriklausoma nuo operacinės sistemos. Galite kurti mašininį mokymąsi bet kurioje rinkoje esančioje OS.
• „Python“ yra labai paprasta skaityti, todėl bet kuris „Python“ kūrėjas gali suprasti savo bendraamžių kodą ir jį modifikuoti, kopijuoti ar bendrinti.
• Kalba turi specialias duomenų vizualizavimo bibliotekas, pavyzdžiui, Matplotlib, seaborn ir kt. Su jais galite kurti bet kokio tipo diagramas ir diagramas.

02. Lisp

Tarp visų kitų dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi kalbų Lisp yra seniausia. Jis gyvuoja nuo 1958 m. Kalba yra sutelkta į dirbtinį intelektą, ji labai naudojama dirbtinio intelekto plėtrai. Lisp nėra nei lengva, nei greita. Bet dirbtinio intelekto atveju jis dirba. Be to, jis yra žinomas, nes daug dėmesio skiria architektūrai.

Yra įvairių nuomonių apie šios kalbos grožį, ir daugelis šiuolaikinių programuotojų ją vertina kaip „atveriančias akis“ ar net „nušviečiančias“. Nors „Lisp“ populiarumas nėra panašus į „Python“, „C ++“, „Javascript“, žmonės vis tiek jį naudoja specifiniams „Al“ poreikiams.

Pagrindinės „Lisp“ savybės

• Jis lengvai prisitaiko prie unikalių poreikių sprendimų. Kalba taip pat palaiko greitą prototipų kūrimą.
• Lisp nepriklauso nuo mašinos. Tai reiškia, kad jis veikia beveik visuose kompiuteriuose, turinčiuose bet kokią aparatinę nuosavybę.
• Leidžia dinamiškai atnaujinti programas. Tai suteikia aukšto lygio derinimą.
• Užtikrina patogią makrokomandų sistemą.
• Tai suteikia platų duomenų tipų asortimentą, pvz., Struktūras, sąrašus, objektus, vektorius, reguliuojamas masyvus, maišos lenteles ir simbolius.

03. R: Statistinė kalba

Kalbant apie statistinį skaičiavimą, pirmiausia į galvą ateina R kalba. Mašininis mokymasis iš esmės yra statistikos ir matematikos taikymas. R yra tiesiog geriausia programavimo kalba statistiniuose skaičiavimuose. Žmonės taip pat ją naudoja duomenų vizualizavimui.

R turi komandinę eilutę. Be to, jis turi IDE, pvz., „RStudio“ ir „Jupyter“. Jie sutelkia dėmesį į paprastą naudojimą ir siūlo įvairius išteklius tvarkant jūsų bibliotekas ar piešiant sudėtingas diagramas.

Pagrindinės R savybės

• R programinė įranga yra atviro kodo. Tai nemokama ir gali būti modifikuojama bei pritaikoma atsižvelgiant į vartotojo ir projekto reikalavimus.
• Kalba gali sukurti statinę grafiką ir aukštos kokybės vizualizaciją.
• Didžiulis vartotojų skaičius suteikia didelę bendruomenę.
• Išsamus R archyvų tinklas arba CRAN siūlo daugiau nei dešimt tūkstančių paketų mašininio mokymosi problemoms spręsti.
• Kalbai nereikia kompiliatoriaus, nes ji yra aiškinama kalba.

04. Prologas

„Prolog“ buvo sukurtas 1960 m. Jo santrumpa yra „Programavimas logikoje.Kalba šiek tiek skiriasi nuo kitų AI ir ML programavimo kalbų. Tai logiška kalba, kuri nėra panaši į klasikines AI kalbas. Automatinis grįžimas atgal yra pagrindinis „Prolog“ įrankis. Taip pat ir modelio derinimas. Renkantis mokytis dirbtinio intelekto programavimo kalbų, ne kiekvienas dirbtinio intelekto programuotojas pasirenka „Prolog“.

Pagrindinės „Prolog“ savybės

• „Prolog“ gali natūraliai tvarkyti rekursiją ir sąrašus. Tai suteikia kalbai papildomą privilegiją.
• Tai labai gerai tinka natūraliai kalbai apdoroti. Pirmasis pokalbių botas, ELIZA, buvo sukurtas naudojant prologą.
• Kalba yra deklaratyvaus pobūdžio. Tai išreiškia logiką santykiuose, vaizduojamus kaip faktai ir taisyklės.
• „Visual Prolog“ integruota kūrimo aplinka yra „Prolog“ IDE. Galite kurti programas ir jas išbandyti naudodamiesi jomis.
• „Visual Prolog“ kompiliatorius yra optimizuotas kompiliatorius, todėl kodų kompiliavimas yra patogus.

05. Julija

Šioje srityje yra daug dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi programavimo kalbų. Bet nė vienas iš jų nėra paprastas ir efektyvus tuo pačiu metu. Tačiau šiuo atveju Julija yra kitokia. Julija yra greita, jos sintaksė yra palyginti lengva. Ar galite įsivaizduoti tokią greitą kalbą kaip C ir sintaksę taip pat lengva, kaip „Python“? Na, Julija tai turi. Štai kodėl daugelis duomenų mokslininkų svarsto galimybę naudoti Juliją dirbtinio intelekto srityje.

Pagrindiniai Julijos bruožai

• Naudojamas analizuojant IoT duomenis. Kelis intelektualias sistemas jau sukurta naudojant jį.
• Labai patogu atpažinti modelius ir apdoroti vaizdus.
• Svarbiausias Julijos verslo atvejis yra tai, kad ji yra dinamiška kalba, artima „Python“, tačiau efektyvumo požiūriu ji konkuruoja su statinėmis kalbomis.
• Julijoje galite bet kada skambinti C objekto kodu.

06. C ++ dirbtiniam intelektui ir mašininiam mokymuisi

Jei tarp programavimo kalbų vyktų maratono varžybos, C ++ joje būtų pirmoji. Jis turi pavadinimą „Greičiausia programavimo kalba.„Tai kūrėjai naudoja kurdami žaidimus, programas ir paieškos sistemas. Ši dirbtinio intelekto programavimo kalba pirmiausia buvo naudojama kuriant debesų sistemas, bankų sistemas ir įmonės programinę įrangą. Visų pirma, C ++ turi mašininiam mokymuisi skirtas bibliotekas ir neuroninius tinklus AI programavimo srityje, kurios palengvina sudėtingesnių algoritmų vykdymą greičiau.

Pagrindinės C savybės++

• Programuojant jis naudoja objektus. Objektai padeda išspręsti duomenų struktūros, duomenų kaupimo ir polimorfizmo problemas.
• Kalba nepriklauso nuo mašinos. Tas pats kodas veikia visose operacinėse sistemose.
• C ++ yra kompiliatoriaus kalba. Štai kodėl kalba yra greitesnė nei dauguma kitų kalbų.
• Kalba turi rodykles. Dėl šio atributo galima dinamiškai paskirstyti atmintį.
• C ++ kontekstas yra labai paprastas. Štai kodėl pradedantieji renkasi kalbą, kad išmoktų programuoti.

07. „Java“

„Java“ yra pasaulyje dažniausiai naudojama programavimo kalba.  Daugelis žmonių jį naudoja dirbtinio intelekto plėtrai. Dėl virtualių mašinų technologijos jį lengva įdiegti įvairiose platformose. Tai reiškia, kad jums nebereikia jo dar kartą kompiliuoti ir parašyti ir sudaryti vienoje platformoje. Šis principas vadinamas „WORA“ (kai parašyta, skaitykite / paleiskite bet kur).

Pagrindinės „Java“ savybės

• „Java“ turi mašininio mokymosi biblioteką. Naudodami bibliotekas galite kurti mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto modelius.
• Kalba yra stipri į objektą orientuota programavimo kalba, leidžianti išspręsti sudėtingas problemas.
• Tai padeda kurti be virusų ir be klastojimo sistemas su stabilia „Java“ funkcija. Autentifikavimo metodai pagrįsti viešojo rakto šifravimu.
• Java kompiliatorius yra neutralus architektūrai. Sukurtą kodą galite vykdyti daugelyje procesorių.
•  Ši dizaino funkcija leidžia kūrėjams kurti įtraukiančias programas, kurios gali veikti sklandžiai.

08. Haskell

Haskellas yra daugelio žmonių pasirinkimas kurti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modelius. Jis turi tokius atributus kaip sąrašas, „Lazy assessment“ ir „LogicT“. Kalba suteikia begalinę duomenų struktūrą, kuri puikiai tinka medžių paieškai. Kalbos ypatybės leidžia ją naudoti dirbtiniame intelekte ir ML. Iš pradžių daugeliui kelia nerimą darbas su grafikais, o tai yra vienintelis kalbos trūkumas.

Pagrindinės Haskello savybės

• Jame yra automatinė atminties valdymo sistema, užtikrinanti atminties saugumą.
• Kalba turi šiukšlių surinkimo funkciją. Ši funkcija leidžia naudoti didesnį kūrėjų produktyvumą.
• Haskell palaiko programos abstrakčios sintaksės medžio tikrinimą ir generavimą.
• Ji turi funkciją, vadinamą „Haskell“ šablonu, ir naudojama kompiliavimo laiko testavimui ir katilinės generavimo automatizavimui.

09. Mašininio mokymosi „Scala“

Kalbant apie kodavimą, daugelis žmonių nekenčia „Java“ dėl išsipūtusių ir blaškančių savybių - ir tai visiškai normalu. Tačiau kūrėjas sukūrė „Scala“, kad būtų sukurta kalba, turinti gerąsias „Java“ puses, išvengiant blogųjų. Kalba suderinama su „Java“ bibliotekomis. Dėl to jis turi statinio tipo sistemą. Skirtingai nuo „Python“, tai yra sukompiliuota kalba, leidžianti greičiau vykdyti kodą. „Scala“ turi daug funkcijų, dėl kurių verta ją naudoti kaip dirbtinio intelekto programavimo kalbą.

Pagrindinės „Scala“ savybės

• Nors kalbai trūksta lankstumo ir laisvės, kaip Python, ji yra ypač stabili.
• „Scala“ yra įmonės programavimo kalba, ir ji yra naudinga kuriant didelių duomenų valdomas programas, kurios kramto didžiulį kiekį duomenų.
• Programoje „Scala“ nereikia konkrečiai paminėti duomenų tipo ir funkcijų grąžinimo tipo. „Scala“ yra pakankamai protingas, kad būtų galima išvesti duomenų formą.
• Kalba taiko nekintamumo principą. Kintamieji yra nekintami. Nekintamas reiškia, kad jūs negalite pakeisti jo vertės.
• „Scala“ pateikia standartinę biblioteką, kurioje yra aktoriaus modelis. Naudodamiesi aktoriumi, galite parašyti sutapimo kodą.

10. AIML

AIML yra sutrumpintas dirbtinio intelekto žymėjimo kalba. Iš esmės tai yra XML pagrindu sukurta kalba. Paprastai jis naudojamas gaminant natūralios kalbos programinės įrangos agentus. AIML leidžia kurti žmogaus sąsajas. Kalba nėra tokia sudėtinga. Galite jį išlaikyti gana lengvai.

Pagrindinės AIML savybės

• Labiausiai AIML naudojamas kuriant „Chatterbots“ ir atpažįstant modelį.
• Kalba vienu metu gali valdyti kelis robotus.
• Galite naudoti jį kartu su „Python“ dirbtinio intelekto programinei įrangai kurti.
• Tai tiesiog natūralios kalbos apdorojimo karalius.

Galiausiai, įžvalgos

Spėju, kad dabar jūs supratote begalinį dirbtinio intelekto potencialą ir jo teikiamas galimybes. Dirbtinis intelektas ir ML daro didžiulį pokytį kiekviename sektoriuje ir pramonėje. Kitas amžius yra dirbtinio intelekto amžius. Laikas nėra toli, kai pamatysi savarankiškai važiuojančius automobilius, kur tik pažvelgsi. Štai kodėl jūs turite žinoti apie dirbtinį intelektą ir išmokti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi programavimo kalbų.

Šiame straipsnyje išvardijome geriausias ML ir AI programavimo kalbas. Dabar jūsų pareiga pasirinkti kalbą pagal savo poreikius. Straipsnis padės jums pasirinkti tinkamą AI ir ML kalbą. Bet vis tiek gali trūkti kai kurių taškų. Praneškite mums, jei galvojate apie ką nors, kas gali būti pridėta. Sveiki atvykę į AI pasaulį!