Ateities technologijų forma yra dirbtinio intelekto ranka. „Dirbtinis intelektas“ ir jo kūdikis „Mašininis mokymasis“ tapo per galingi, todėl šiame amžiuje kitos naujovės atsiliko. Jo buvimas paslėptas mumyse, tačiau atlieka daugybę užduočių, kad mūsų gyvenimas būtų lengvesnis. Mūsų mobilieji telefonai, nešiojamieji kompiuteriai, kameros, lėktuvai, erdvėlaiviai, povandeniniai laivai, karo įranga ir kt., kad dirbtinis intelektas būtų greitas, sklandus ir tobulas. Šiandien aptarsime dirbtinio intelekto knygų ir mašininio mokymosi knygų sąrašą, kurie parodys mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto raidą, svarbą ir taikymą.
Kaip sakiau, dirbtinis intelektas yra galingiausia naujovė; taigi nėra nuorodos to išmokti. Visos mašinos, kurios yra iki šiol ir kelyje į egzistavimą, bus susijusios su PG.
Taigi, jei kam trūksta dirbtinio intelekto žinių, bus labai sunku valdyti visas naujoviškas ir reikalingas mašinas ir prietaisus. Mes norime pasiūlyti keletą geriausių dirbtinio intelekto pdf knygų ir keletą mašininio mokymosi knygų, kad galėtumėte lengviau ir vaisingai mokytis šia tema.
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi knygos
Šis užrašymas suteiks jums keletą geriausių internete pateikiamų knygų apie dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi. Šios knygos padės sužinoti AI ir ML pagrindą, raidą, struktūrą ir išsamią analizę.
Knygos kai kuriose svarbiose srityse, tokiose kaip švietimas, žemės ūkis, žaidimai, transportas ir kt., minimi ten, kur aiškiai nurodoma dirbtinio intelekto svarba, taikymas ir visi kiti aspektai. Tikiuosi, kad iš jų galite gauti įvairiausių dirbtinio intelekto žinių ir skonio bei mašininio mokymosi knygų.
1. Dirbtinis intelektas
Tai pagrindinė, bet išsami dirbtinio intelekto knyga pdf. Knygoje aptariami labai bendri ir pradiniai mokymai apie dirbtinį intelektą, o tada sistemingai gilinamasi į gilumą. Ją sudaro skirtingi skyriai, nes diskusija yra išplėtota, joje pateikiama santrauka ir pagrindas, kad ji būtų glausta ir vaisinga skaitytojams. Knygoje pateikiami skirtingi dirbtinio intelekto mokymosi būdai. Iš šios knygos galite išmokti skirtingų taisyklių ir kalbų.
Turinys
- I dalis: Atstovavimai ir metodai
- 1 skyrius: Pažangus kompiuteris
- 2 skyrius: Semantiniai tinklai ir aprašų derinimas
- 3 skyrius: Generuoti ir išbandyti, reiškia analizės pabaigą, skelbimų problemų mažinimą
- 4 skyrius: Tinklai ir pagrindinė paieška
- 5 skyrius: Tinklai ir optimali paieška
- 6 skyrius: Medžiai ir rungtynių paieška
- 7 skyrius: Taisyklės ir taisyklės
- 8 skyrius: Taisyklės, substratai ir kognityvinis modeliavimas
- 9 skyrius: Rėmeliai ir paveldėjimas
- 10 skyrius: Rėmeliai ir bendrumas
- 11 skyrius: Skaitiniai apriboja sklidimą
- 12 skyrius: Simboliniai apribojimai ir sklidimas
- 13 skyrius: Logikos ir skiriamosios gebos įrodymas
- 14 skyrius: Skliaustelėjimas ir tiesos palaikymas
- 15 skyrius: Planavimas
- II dalis: mokymasis ir taisyklingumo atpažinimas
- 16 skyrius: Mokymasis analizuojant skirtumus
- 17 skyrius: Mokymasis paaiškinant patirtį
- 18 skyrius: Mokymasis taisant klaidas
- 19 skyrius: Mokymasis įrašant bylas
- 20 skyrius: Mokymasis valdant kelis modelius
- 21 skyrius: Mokymasis naudojant identifikavimo medžius
- 22 skyrius: Mokymasis mokant nervinius tinklus
- 23 skyrius: Mokymasis mokant aproksimavimo tinklus
- 25 skyrius: Mokymasis imituojant evoliuciją
- III dalis: Vizija ir kalbos
- 26 skyrius: Objektų atpažinimas
- 27 skyrius: Vaizdų aprašymas
- 28 skyrius: Kalbos apribojimų išreiškimas
- 29 skyrius: Atsakymas į klausimus ir komandas
Atsisiųsti knygą
2. Dirbtinio intelekto vadovas
Kaip apie knygą apie dirbtinį intelektą, kurioje yra visi jūsų atsakymai, susiję su dirbtiniu intelektu? Taip, tai yra viena iš geriausių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi knygų, kuriose gausu visos informacijos, susijusios su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi. Knyga yra per plati ir kiekviena tema aptariama išplėtota forma.
AI, ML, DL knygoje labai gražiai aptariami. Knygoje iškilo keletas svarbesnių temų, tokių kaip automatinis programavimas ir svarbios dirbtinio intelekto platformos. Knygos diskusijoje ypatingas dėmesys skiriamas medicinai, švietimui, chemijai.
Turinys
- Paieška
- Žinių atvaizdavimas
- Natūralios kalbos supratimas
- Kalbos supratimo sistema
- PG programavimo kalba
- Į taikymą orientuoti AI tyrimai - I dalis
- Taikomieji AI tyrimai - II dalis. Chemija
- Taikymui skirti AI tyrimai - III dalis - medicina
- Taikymo orientuoti AI tyrimai - IV dalis. Švietimas
- Automatinis programavimas
Atsisiųsti knygą
3. Dirbtinis intelektas - intelektualios sistemos
Tiems, kurie nori pasirinkti AI kaip savo dalyko dalyką, ši knyga yra puiki knyga, nes joje pateikiama pagrindinė įvadinė informacija ir žinios apie dirbtinį intelektą. Knyga yra pamoka, parengta pradinio lygio besimokantiems. Turite turėti pagrindinių žinių apie kompiuterius, matematiką, mokslus, ML ir kt.
Knygoje aptariamos beveik visos svarbios su dirbtiniu intelektu susijusios temos, tokios kaip algoritmai, logistika, kalbos ir kt. Tai viena geriausių dirbtinio intelekto knygų, teikiančių robotiką, neuroninius tinklus ir daugelį kitų. Tačiau tai taip pat gali būti laikoma viena geriausių mašininio mokymosi knygų.
Turinys
- PG apžvalga
- Pažangiosios sistemos
- PG tyrimų sritys
- Agentai ir aplinka
- Populiarūs paieškos algoritmai
- Apytikslės logikos sistemos
- Natūralios kalbos apdorojimas
- Ekspertų sistemos
- Robotika
- Neuroniniai tinklai
- AI klausimai
- PG terminologija
Atsisiųsti knygą
4. Dirbtinis intelektas visuomenėje
Knyga yra viena iš puikiausių dirbtinio intelekto knygų žmonėms, norintiems vis labiau domėtis šia tema. Knygos maketas yra puikus, kur beveik visos vietos ir platformos yra gerai padengtos. Kaip dirbtinis intelektas naudojamas visame pasaulyje ir kaip mes dirbame su intelektu, gerai aptarta knygoje. Visos knygos temos pateikiamos su nuorodomis ir pastabomis, kad ji taptų autentiška.
Turinys
- Techninis peizažas
- Ekonominis kraštovaizdis
- AI taikymai
- Viešosios politikos aspektai
- Dirbtinio intelekto politika ir iniciatyvos
Atsisiųsti knygą
5. Dirbtinis intelektas ugdyme
Švietimas visada yra pagrindinė bet kokių naujovių taikymo sritis. Tinkamas AI taikymas yra pagrindinė šios knygos diskusija. Pirmiausia knygoje nurodoma priežastis, kodėl dirbtinis intelektas yra svarbus švietime, ir kaip jį panaudoti. Nepamiršta išryškinti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi fono.
Naujajam skaitytojui knyga bus labai lengva, nes vyksta diskusija apie terminologiją. Aukštesnio lygio skaitytojai taip pat gaus pakankamai skaityti, kas žino dirbtinį intelektą, bet negalvojo apie tai su išsilavinimu. Galite tai laikyti viena geriausių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi knygų.
Turinys
- Kontekstas
- Ką
- Kaip
- Vaidmenų įvertinimas
- Dirbtinis intelektas
- Dirbtinio intelekto fonas
- Dirbtinio intelekto metodai ir terminologija
- Kaip dirbtinis intelektas veikia švietime
- AI taikymas švietime
Atsisiųsti knygą
6. Trumpas dirbtinio intelekto ugdymo pasekmių įvadas
Laikydama švietimą kaip tautos stuburą, dirbtinio intelekto visuomenė dirbtinai įvedė intelektą į švietimo sistemą. Ši dirbtinio intelekto knyga yra teisingas pasirinkimas, kurį reikia geriau suprasti, kodėl dirbtinis intelektas ar ML turėtų būti supažindinti su švietimu. Nors terminas „trumpas“ yra ir knygos pavadinimas, knygoje yra daug informacijos ir medžiagos knygos tikslui suprasti.
Turinys
- Žvalgyba ir kitos AIDS sprendžiant problemas
- Švietimo tikslai
- Kompiuterinė šachmatai ir Clesslandia
- Algoritminės ir euristinės procedūros
- Žaidimo metu naudojamos procedūros
- Mašininis mokymasis
Atsisiųsti knygą
7. Praktinis dirbtinio intelekto programavimas naudojant „Java“
Knygoje kalbama apie dvimačius tinklelius, euristinę paiešką, „Power-Loom“ sistemą, semantinį tinklą ir daugelį kitų. Kaip ir dauguma pagrindinių dirbtinio intelekto knygų, ši knyga gerai apibūdina neuroninius tinklus. Jūsų samprata paaiškės apie genetinį intelekto intelekto algoritmą perskaičius šią knygą. Skirtingos lentelės ir paveikslai leidžia knygą labai lengvai suprasti ir įsisavinti.
Turinys
- Paieška
- Protavimas
- Ekspertų sistemos
- Genetiniai algoritmai
- Neuroniniai tinklai
- Mašininis mokymasis su „Weka“
- Statistinis natūralios kalbos apdorojimas
- Informacijos rinkimas
Atsisiųsti knygą
8. Dirbtinis intelektas ir žaidimai
Knyga yra puiki knyga, kuri apšviečia dirbtinio intelekto ir žaidimų istoriją, evoliuciją, pažangą ir tolesnę pažangą. Tai paaiškins, kodėl turėtumėte susieti ir gilintis į šios knygos tyrimą. Dirbtinio intelekto ir žaidimo ryšys yra labai aiškus knygos pirmoje dalyje.
Palaipsniui knyga išmokys skirtingų metodų ir algoritmų, susijusių su tema. Galite sužinoti, kaip naudoti dirbtinį intelektą žaidimuose, kaip ekspertas, kuriame taip pat yra modeliuojančių žaidėjų. Galiausiai knygoje gausite žinių apie ateities dirbtinį intelektą ir žaidimus.
Turinys
- I dalis: fonas
- Trumpa istorija ir įvadas
- AI metodai
- II dalis: dirbtinio intelekto naudojimo žaidimuose būdai
- Žaisti žaidimus
- Turinio generavimas
- Modeliuojantys žaidėjai
- II dalis: Kelias į priekį
- Žaidimas „AI Panorama“
- Žaidimo AI tyrimų ribos
Atsisiųsti knygą
9. Dirbtinis intelektas transporto srityje
Kaip apie knygą, kurioje pateikiama dirbtinio intelekto samprata mobilizuojant? Taip, tai yra viena iš geriausių dirbtinio intelekto knygų, kurioje aptariamas gabenimas remiantis AI. Visos knygos temos yra parašytos žinomų rašytojų, apimančių neuronų tinklus, teorijas, AI ir ML algoritmus ir daugelį kitų. Knyga yra gera įžanginė ir išradinga dirbtinio intelekto pdf knyga, kurią galima rasti internete.
Turinys
- Dirbtinio intelekto pritaikymai transporto srityje
- Žiniomis pagrįstos transporto sistemos
- Neuroniniai tinklai
- Apytikslių rinkinių teorijos požiūris į transporto problemas
- Genetiniai algoritmai
- Agentų modeliavimas transporto srityje
Atsisiųsti knygą
10. Dirbtinio intelekto taikymas kritinio transporto klausimams
Transportas yra gyvybiškai svarbi mūsų gyvenimo dalis, ir ši dirbtinio intelekto knyga padės jums išvysti tradicinius transporto metodus į dirbtinio intelekto sistemą. Galite spręsti, ar dirbtinis intelektas tinka gabenti, ar ne.
Po to vienoje geriausių mašininio mokymosi knygų bus aptariamos penkios skirtingos dirbtinio intelekto taikymo sritys transportuojant. Po to bus sudarytas aiškus ateities dirbtinio intelekto taikymo ir transporto perspektyvų vaizdas.
Turinys
- Kodėl dirbtinis intelektas
- Dirbtinio intelekto ir tradicinių metodų skirtumas
- Dirbtinio intelekto pranašumai ir apribojimai
- Dirbtinio intelekto ir pagrindinės transporto taikymo sritys
- 1 taikymo sritis: eismo operacijos
- 2 taikymo sritis: kelionių paklausos modeliavimas
- 3 taikymo sritis: transporto sauga ir apsauga
- 4 taikymo sritis: viešasis transportas
- 5 taikymo sritis: infrastruktūros projektavimas ir statyba
- Mintys apie dirbtinio intelekto ir transporto ateitį
Atsisiųsti knygą
11. Dirbtinis intelektas sveikatos ir sveikatos priežiūros srityje
Sveikata yra turtas, o dirbtinis intelektas tai įvertino deramai. Taigi yra daugybė dirbtinio intelekto programų ir daug dirbtinio intelekto knygų apie sveikatą. Tai yra viena iš geriausių dirbtinio intelekto knygų, kur pažangios AI sistemos medicinos srityje yra aiškios. Knygoje taip pat aptariami asmeniniai tinkle esantys prietaisai ir programos, naudojamos medicinos moksle. Dirbtinio intelekto algoritmas šioje srityje yra pagrindinė šios knygos diskusijų dalis.
Turinys
- Sveikatos diagnostikos dirbtinis intelektas: klinikinės praktikos galimybės ir klausimai
- Duomenų rinkimo ir analizės įrenginių ir programų gausa
- Dirbtinio intelekto algoritmų kūrimas
- Didelio masto sveikatos duomenys
- Sėkmės klausimai
Atsisiųsti knygą
12. Dirbtinis intelektas finansuose
Finansai yra labai svarbi dirbtinio intelekto sritis. Tai viena geriausių mašininio mokymosi knygų, kurioje aptariamas dirbtinis intelektas ar ML ir finansai. Ši knyga, kaip ir visos kitos knygos, turi puikų istorinį pagrindą apie AI, ML ir DL. Chronologiškai knygoje aptariamas būdas, kaip dirbtinis intelektas pakeitė finansų perspektyvą ir ateitį. Knygoje diskutuojama apie kvantinį skaičiavimą ir mašininį mokymąsi, kad tai būtų aišku skaitytojams.
Turinys
- Taksonomija ir istorinė AI, ML ir DL apžvalga
- Pasaulinis dirbtinio intelekto pramonės augimas
- Kaip dirbtinis intelektas keičia finansinių paslaugų pramonę
- Ekonometrija, palyginti su ML
- Mašininis mokymasis, palyginti su kvantiniu skaičiavimu
- Reguliavimas ir politikos formavimas
- Ateities tyrimų kryptys
Atsisiųsti knygą
13. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi tyrimai
Dirbtinis intelektas ir mašininio mokymosi tyrimai yra geras pasirinkimas iš visų mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi knygų. Šiame CRP leidinyje yra Bajeso metodas, paslėpti Markovo modeliai, neuroniniai tinklai ir dar daugiau. Knygoje didelis dėmesys skiriamas giliam mokymuisi ir dirbtinio intelekto išsamumui.
Turinys
- Bajeso požiūris į mašininį mokymąsi
- Atskleistas įvadas į paslėptus Markovo modelius
- Įvadas į mokymąsi sustiprinti
- Gilus mokymasis apie vaizdavimą
- Neuroniniai tinklai ir gilus mokymasis
- Dirbtinio intelekto užbaigtumas: ypač intelektualių mašinų probleminė sritis
Atsisiųsti knygą
14. Praktinis dirbtinis intelektas manekenams
Praktinis dirbtinis intelektas manekenams yra pasakojimo mokslo leidimas ir viena geriausių dirbtinio intelekto knygų. Knygoje įvertinamas dirbtinis intelektas, remiantis verslo reikalavimais, ir ištrinamas visas hype ir sumišimas dėl dirbtinio intelekto. Skaitydamas knygą skaitytojas gali gauti gerą įkvėpimą ir ateities AI planavimą.
Turinys
- Pasirengimas robotų meistrams
- Galvojimas apie mąstymą: dirbtinio intelekto ekosistema
- Vairavimo intelektas su dideliais duomenimis
- Naujų technologijų apėmimas
- Bendravimas su AI
- Pasirengimas ateičiai ir dešimt patarimų, kaip ten patekti
Atsisiųsti knygą
15. Įvadas į mašininį mokymąsi - Vikipedijos vadovas
Anksčiau knygą pavadinau dirbtinio intelekto biblija, o dabar galiu pasakyti, kad tai mašininio mokymosi biblija. Ši didžiulė knyga talpina viską, ką reikia žinoti pradedantiesiems ir pažengusiems. Yra daug teorijų, skirtingų kalbų, daug mokymosi sistemų, skirtingų analizių. Geriausia knygos dalis yra ta, kad visi svarbūs terminai ir temos yra labai plačiai aptariami, ir jūs galite gauti pakankamai žinių, kad suprastumėte tą konkrečią temą.
Turinys
- Mašininis mokymasis
- Dirbtinis intelektas
- Informacijos teorija
- Skaičiavimo mokslas
- Tiriamoji duomenų analizė
- Nuspėjama analizė
- Verslo žvalgyba
- „Analytics“
- Duomenų gavyba
- Dideli duomenys
- Euklido atstumas
- Hammingo atstumas
- Normos (matematika)
- Ir daug daugiau
Atsisiųsti knygą
16. Įvadas į mašininį mokymąsi
Skirtingai nuo ankstesnės knygos, knyga taip pat yra viena iš geriausių mašininio mokymosi knygų, kurios mašininį mokymąsi iškelia į gerą supratimo lygį. Knygoje pateikiamas geras įvadas, tikimybė, algoritmai, ribinės teoremos ir kt. Knyga yra glausta, tačiau joje yra geros informacijos, kad skaitytojai galėtų pateikti pakankamai ir tikslios informacijos.
Turinys
- Tankio įvertinimas
- Optimizavimas
- Sąlyginiai tankiai
- Branduoliai ir funkcijų erdvės
- Tiesinė algebra ir funkcinė analizė
- Konjugatas yra duoklė
- Nuostolių funkcijos
Atsisiųsti knygą
17. Mašinų mokymasis žmonėms
Tai vienintelė mašininio mokymosi knyga, sistemingai pristatanti mašininį mokymąsi su praeitimi, dabartimi ir ateitimi. Knygoje aptariama linijinė regresija, nuostolių funkcijos, perteklinis nusileidimas, gradiento nusileidimas, logistinė regresija, gradiento nusileidimas, matmenų sumažinimas, PCA, VDA ir daugybė dalykų, kuriuos galima stebėti ir neprižiūrėti. Knygose pateikiamas geras ir kuruojamas besimokančiųjų išteklių sąrašas.
Turinys
- Didelis PG paveikslas
- Prižiūrimas mokymasis: pasvirimas su atsakymo raktu.
- II vadovaujamas mokymasis: du klasifikavimo metodai
- Supervizuotas mokymasis III: neparametriniai mokiniai
- Neprižiūrimas mokymasis: grupavimas
- Neuroniniai tinklai ir gilus mokymasis
- Mokymasis sustiprinti
Atsisiųsti knygą
18. Mašininis mokymasis manekenams
IBM pateikia jums vieną geriausių mašininio mokymosi knygų pavadinimu „Machine Learning for Dummies“, kuri puikiai supranta temą. Knygoje daugiausia aptariamos pirmosios dvi dalys, kad būtų aiškus pagrindinis ML supratimas ir kaip pritaikyti ML. Palaipsniui aptariami būdai, kaip lavinti įgūdžius ir panaudoti ML įvairiais novatoriškais būdais.
Turinys
- Suprasti mašininį mokymąsi
- Mašininio mokymosi taikymas
- Mokymasis mašinų įgūdžių
- Mašininio mokymosi naudojimas sprendžiant verslo problemas
- Dešimt prognozių apie mašininio mokymosi ateitį
Atsisiųsti knygą
19. Suprasti mašininį mokymąsi nuo teorijos iki algoritmų
Mašininis mokymasis yra neatsiejama dirbtinio intelekto dalis. Tai knyga turi gerą vietą tarp visų geriausių mašininio mokymosi knygų. Knygoje pateikiama kiekviena teorijos detalė, kurią reikia žinoti apie ML. Tuo pačiu metu, kaip sakoma pavadinime, pateikiama išsami algoritmo informacija, kad skaitytojai būtų aiškūs. Po kiekvieno knygos skyriaus galite gauti pratimą.
Turinys
- I dalis: fondai
- Švelnus startas
- Oficialus mokymosi modelis
- Mokymosi autobusas Vienoda konvergencija
- Šališkumo ir sudėtingumo kompromisas
- VC matmuo
- Nėra vienodo mokomumo
- Mokymosi vykdymo laikas
- II dalis: nuo teorijos iki algoritmų
- Tiesiniai prognozuotojai
- Didinimas
- Modelio pasirinkimas ir patvirtinimas
- Išgaubtos mokymosi problemos
- Reguliavimas ir stabilumas
- Stochastinis gradiento nusileidimas
- Palaikykite vektorines mašinas
- Branduolio metodai
- Įvairių klasių tankai, sudėtingos prognozavimo problemos
- Sprendimų medžiai
- Artimiausias kaimynas
- Neuroniniai tinklai
- III dalis: Papildomi mokymosi modeliai
- Mokymasis internetu
- Grupavimas
- Matmenų mažinimas
- Generaciniai modeliai
- Funkcijos pasirinkimas ir generavimas
- IV dalis: Išplėstinė teorija
- Radmacherio kompleksai
- Skydai
- Pagrindinės mokymosi teorijos teoremos įrodymas
- Daugelio klasių mokomumas
- Suspaudimo ribos
- PAC- Bayes
Atsisiųsti knygą
20. Gilus mokymasis su „Python“
Gilus mokymasis yra esminė mašininio mokymosi šaka. Mes galime tai laikyti labai standartine ir viena geriausių mašininio mokymosi knygų. Knyga pradedama nuo esminių gilaus mokymosi dalykų, o pateikus pakankamai įvado ir pagrindų, aptariamos aukštesnio lygio studijos.
Labai graži, išsami diskusija apie neuroninį tinklą su matematiniu paaiškinimu yra viena svarbiausių knygos diskusijų. Knygoje taip pat nagrinėjama pagrindinė pradžia nuo neuroninių tinklų.
Turinys
- I dalis: Gilaus mokymosi pagrindai
- Kas yra gilus mokymasis?
- Matematiniai neuroninių tinklų blokai
- Darbo su neuroniniais tinklais pradžia
- Mašininio mokymosi pagrindai
- II dalis: Gilus mokymasis praktikoje
- Gilus kompiuterinio matymo mokymasis
- Gilus teksto ir sekos mokymasis
- Pažangios giluminio mokymosi geriausios praktikos
- Generatyvus gilus mokymasis
Atsisiųsti knygą
Galiausiai, įžvalgos
Dirbtinis intelektas dabar yra tokia technologija, kuri sukurs skirtingas sistemas, kurios labai palengvins žmogaus darbus. Kaip idealus dabartinių technologijų vartotojas ir kylančių technologijų kūrėjas, turime sunkiai dirbti, kad sužinotume daugiau ir tobulintume dirbtinį intelektą. Iki šiol mes bandėme pateikti jums keletą esminių ir kokybiškų gilaus mokymosi, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto knygų, kurios maitins jūsų alkį mokytis.
Tikimės, kad šios knygos jums labai padės ieškant žinių. Prašome pasidalinti mūsų pastangomis ir palengvinti kitų pastangas rasti geriausias dirbtinio intelekto knygas. Esate visada laukiami, jei turite kokių nors pasiūlymų ar rekomendacijų. Praneškite mums apie tai komentuodami žemiau. Jūsų pasiūlymai bus labai vertinami ir vertinami.