Phenquestions
Twahpic (tariama twa: pik), „Twitter“ ir temos portfelis, yra „Microsoft Research“ demonstracinis projektas, kuriame pusiau prižiūrimas temų modeliavimas derinamas su „Twitter“ kanalais, kad žmonės galėtų ištirti, koks yra tweetų rinkinys (iš vartotojo, atitinkantis užklausą). Viskas apie.
„Twahpic“ temos generuojamos analizuojant maždaug „Twitter“ „Twitter“ įrašus per savaitę, tada kuriant specialius modelius, kurie apibendrina kalbą, naudojamą apibūdinant įvairias sąvokas. Dažnai šios sąvokos aiškiai susilieja aplink daiktavardžius, tokius kaip žmonės ir vietos. Temos taip pat gali būti mažiau apibrėžtos, pavyzdžiui, teigiami būdvardžiai ar sveikinimo žodžiai. Tada nustatoma, ar kiekviena tema yra socialinė, statuso, esmės ar stiliaus.
Taigi „Twahpic“ arba „Twitter Topic Modeling“ yra projektas, skirtas modeliuoti tweetus. Pasak „Microsoft“, „Twahpic“ parodo, kokie yra „Twitter“ tweetai. „Twahpic“ naudoja „Dalinai Labeled Latent Dirichlet Analysis“ (PLDA), kad nustatytų 200 „Twitter“ naudojamų temų. Tai tikrai nuostabu kalbant apie jos teikiamus rezultatus, nes prieš tai dar neradau kažko, kas galėtų iš tikrųjų modeliuoti mano interesus, turinį, socialinį statusą ir stilių.
Man dar labiau imponuoja tai, kad jis talpinamas „Windows Azure“. Taip, tai yra debesų programa, pagrįsta „Microsoft“ investicijas į „Cloud Services“.
Leiskite jums tai pažvelgti:
Apsilankykite Twahpic ir įveskite asmens, kurio tweet'us norite modeliuoti, vardą arba tiesiog parašykite bet kokią užklausą. Čia mes paėmėme @TheWindowsClub tweets pavyzdį.
Galite pamatyti, apie ką mes tweetame! Tai tik mūsų „Twitter“ interpretacija, padedanti žmonėms suprasti mūsų turinį. Taip pat gali būti smagu bandyti ieškoti pagal raktinius žodžius, tokius kaip mada, filmai, drabužiai ir kt. Esu tikras, kad jums tai patiks!
