Phenquestions
Dirbtinis intelektas šioje technologijos eroje sukėlė revoliucinius pokyčius kiekviename mūsų gyvenimo aspekte. Kai aplink save matote autonominius automobilius, išmaniuosius telefonus, elektroninius prietaisus ar robotiką, galite lengvai sužinoti apie galimybes, sukurtas integruojant AI. Be to, naujos kartos dirbtinio intelekto procesoriai yra daug galingesni, o tokias užduotis kaip vaizdo apdorojimas, mašinų matymas, mašininis mokymasis, gilus mokymasis ir dirbtiniai neuroniniai tinklai gali būti atliekami efektyviau. Geriausių dirbtinio intelekto lustų gamintojų sąrašas taip pat rodo didelių žaidėjų, tokių kaip „Intel“, „Apple“, „Nvidia“, susidomėjimą šia pramone ir įsitvirtina kaip pagrindiniai konkurentai dirbtinio intelekto lustų rinkoje. Taigi galima lengvai manyti, kad dalyvaujant pirmaujantiems technologijų gigantams, per ateinančius metus galime tikėtis didesnio intelekto intelekto augimo.
Geriausi „AI Chip Market“ žaidėjai
Yra daugybė kompanijų, kurios sėkmingai dirbo ir užima prestižines pozicijas dirbtinio intelekto procesorių gamybos srityje. Galite peržiūrėti žemiau pateiktą sąrašą, kad gautumėte trumpą supratimą apie dabartinę dirbtinio intelekto lustų rinką ir tai, kurios įmonės vaidina didelį vaidmenį.
1. RANKA
ARM jau seniai yra AI mikroschemų rinkoje. Šiuo metu daugelis pirmaujančių technologijų kompanijų kartu su „Apple“ naudoja savo lustą kurdami savo produktus. ARM yra žinomas dėl to, kad gamina aukštos kokybės produktus, įskaitant jutiklius, serverius, „SoC“ dizainus, platų daiktų interneto sprendimų, programinės įrangos ir įrankių asortimentą.
Jie taip pat dirba su saugumo žvalgyba, vadinama „Platform Security Architecture“, kuri bus naudojama įrenginiuose, kovojančiuose su pavojinga aplinka.
Be to, ARM stengiasi įgalinti skaičiavimų ateitį, valdydamas penktąją skaičiavimo bangą. Tuo pačiu svarbiausiu prioritetu išlieka socialiniai sektoriai, verslo operacijos, IoY galiniai taškai, pramonės efektyvumas.
Šiuo metu „Cortex-A“ procesorių serija, „Cortex-M“ procesorių serija, „Mali“ grafikos procesoriai, „Ethos“ procesoriai ir „ARM NN“ yra jų produktų linijoje. Tuo pačiu metu jie sutelkia dėmesį į itin efektyvų ir keičiamą mastelį darbui su mašininio mokymosi programomis ir giluminėmis mokymosi sistemomis.
2. „Google“
Technologijų milžinė „Google“ taip pat pateko į šį sąrašą su savo dirbtiniu intelektu valdomu „Edge“ TPU. Nors jie šiuo metu nenaudoja šios aparatūros jokiuose savo produktuose, pvz., Išmaniuosiuose telefonuose ar planšetiniuose kompiuteriuose, ši monetos dydžio aparatinė įranga jau atkreipė daugelio žmonių dėmesį dėl to, kad krašte gali trukdyti, kad būtų užtikrintas didelio tikslumo AI.
Taip pat svarbu susisiekti su duomenų centru, vadinamu „Google Cloud TPU“. Pagrindinis „Edge TPU“ kūrimo tikslas yra palikti savo pėdsakus dirbtinio intelekto rinkoje ir palengvinti programavimą „Google“ programavimo sistemoje „TensorFlow“, naudojamoje mašinų mokymuisi ir giliam mokymuisi.
Šios mažos aparatinės įrangos našumas yra nuostabus, tačiau ji sunaudoja mažai energijos ir teikia visapusišką, nuo debesies iki krašto aparatinės ir programinės įrangos infrastruktūrą ir į klientą orientuotus AI sprendimus. Be to, kai kurios įmonės naudoja „Edge TPU“ aukščiausios klasės, įmonės ir brangiuose įrenginiuose.
3. „Intel“
„Intel“ yra viena iš pirmaujančių gamintojų dirbtinio intelekto lustų rinkoje. Jie jau prarado savo pozicijas kitoms įmonėms, tačiau „Intel® Xeon®“ keičiami procesoriai vis dar puikiai tinka dirbtinio intelekto valdymui.
„Xeon“ nėra dirbtinio intelekto procesorius, tačiau be aparatūros patobulinto saugumo ir dinamiško paslaugų teikimo galima lengvai įtraukti atminties analizę, autonominį vairavimą, didelio našumo skaičiavimus ir tinklo transformaciją.
Be to, trečiosios „Xeon“ procesorių kartos su įmontuotu dirbtinio intelekto pagreitėjimu suteikia geresnę patirtį verslui verslui ir verslo vartotojui patirtį.
Naujausi pranešimai rodo, kad „Intel“ vėl kelia kartelę norėdama išsikovoti savo pozicijas, nes siūlo platų dirbtinio intelekto aparatūros asortimentą, pvz., „Intel® FPGA“, „Intel® Movidius ™ Vision“ procesorius, „Intel® Xe®“ pagrįstą GPU, „INTEL® NEURAL COMPUTE STICK“. 2 ir „Intel® RealSense ™“ gylio ir sekimo kameros. Nors FPGA gali tvarkyti bet kokį darbo krūvį ir duomenų rinkinius, VPU sukurtas dirbti su kompiuterio regėjimo ir neuroninio tinklo programomis.
4. „Apple“
„Apple“ laikomas vienu iš labiausiai parduodamų išmaniųjų telefonų, kuriuos galima įsigyti ten. Jie savo išmaniuosiuose įrenginiuose naudojo „Intel“ pagamintus lustų rinkinius, tačiau dabar jie yra pasiryžę sukurti savo dirbtinio intelekto procesorių, kad jų verslas sukeltų didžiulį pokytį.
Jie daugiau investuoja į mašininio mokymosi tyrimus ir jau pradėjo naudoti A11, A12 ir A13 „Bionic“ lustus naujausiuose telefonuose ir planšetiniuose kompiuteriuose.
Šie žetonai yra daug greitesni už ankstesnį įsikūnijimą, tuo pačiu naudojant pusę energijos. Naujausias „A13“ yra su keturių branduolių grafikos procesoriumi, „Apple“ sukurtu vaizdo procesoriumi ir aštuonių branduolių neuroniniu varikliu, leidžiančiu per sekundę atlikti penkias trilijonus operacijų.
Tačiau vienintelis apribojimas yra tas, kad jūs negalite dirbti su jokiomis trečiųjų šalių programomis ar jų įsigyti sau, nes „Apple“ dar neįėjo į AI lustų rinką. Tačiau jis turi paruoštą rinką ir atsidavusius sekėjus.
5. Pažangūs mikro prietaisai
„Advanced Micro Devices“, paprastai žinomas kaip AMD, įgijo didžiulę reputaciją dėl savo produktų, galinčių gaminti didelę skaičiavimo galią. Jie visada orientuojasi į mašininio mokymosi ir gilų mokymąsi, kad iš intelektualių programų gautų į žmogų panašius refleksus.
Jie labai stengiasi kurti mašininio mokymosi procesorius, kurie tvarko sudėtingus duomenų rinkinius, gaunamus iš tūkstančių įvesties srautų, kurie ateina su atviromis pagrindinėmis ekosistemomis, kad programinės įrangos kūrėjai galėtų kuo geriau išnaudoti.
Jei esate dirbtinio intelekto entuziastas, pripažinsite, kad daugeliu atvejų intelektualiosios programos našumas priklauso nuo aparatūros valdomo greičio, pajėgumo ir organizacijos.
AMD daugiausia dėmesio skiria pažangių mikroprocesorių ir susijusios programinės įrangos išleidimui, kad palengvintų ML ir DL testavimo ir kūrimo procesą. Neseniai AMD išleido 2-os kartos „AMD EPYC ™“, kuris gali optimizuoti įmonės darbo krūvius ir yra aprūpintas 7 nm technologija ir veikia 4 kartus greičiau nei 1-osios kartos „AMD EPYC ™“.
6. „Graphcore“
Tai pradedanti įmonė, pradėjusi savo kelią kurti ir tiekti plataus asortimento AI procesorius. Jų pagrindinis prioritetas buvo pereiti prie bet kokio skaičiavimo lygio, kad būtų tvarkomi bet kokio kiekio duomenys. Nors „Graphcore“ yra gana naujas žaidėjas dirbtinio intelekto lustų rinkoje, jį palaiko tokios bendrovės kaip BMW ir „Microsoft“, kurios savo veiklai pradėti investavo 300 mln.
Po sėkmingų operacijų per daugelį metų šios bendrovės vertinimas gali išaugti iki 2 mlrd. USD šiandien. Pagrindinis šios įmonės produktas yra „Rackscale IPU-Pod ™“, kuris turi išplėtimo ir išplėtimo funkcijas, ir jūs galite atlikti bet kokias mašininio intelekto mokymo užduotis.
Be to, dėl savo elastingo dizaino jis gali palaikyti didžiulį skaičiavimo lygį, o jūs galite mokyti ir daryti išvadas ta pačia aparatūra. Ją sudaro daugiau kaip 30 000 lygiagrečiai veikiančių nepriklausomų IPU programų gijų, esančių atmintyje.
7. Nvidia
Galbūt jau girdėjote šios įmonės pavadinimą dėl itin populiaraus jos vaizdo plokštės. Jie jau pirmauja tarp žaidėjų, kurie pirmiausia renkasi „Nvidia Geforce“ vaizdo plokštę.
Vėlgi, GPU gali apdoroti greičiau ir geriau nei universalūs lustai, todėl „Nvidia“ akivaizdu, kad ji užima tvirtą poziciją dirbtinio intelekto lustų rinkoje. „Nvidia“ siūlo mikroschemų rinkinius, kurie lyginami su AI greitintuvais, o pažangūs GPU skatina AI plėtrą.
Jei pamatysite rinką, sužinosite, kad „Tesla“ mikroschemų rinkinį, „Volta“ ir „Xavier“ valdo „Nvidia“. Tuo pačiu metu „Xavier“ pateikia autonominio vairavimo ir „Volta“ duomenų centrų sprendimą.
Tačiau tai yra grafiniai apdorojimo įrenginiai, supakuoti su aparatinės ir programinės įrangos sprendimais, kurie suteikia AI sprendimus. Greta mašininio mokymosi pagrindinis šios įmonės interesas yra gilus mokymasis. Jie reguliariai investuoja, norėdami gauti duomenimis pagrįstus sprendimus, gautus iš didžiulio duomenų rinkinio ir nagrinėjamus ilgesnį laiką.
8. Baidu
Gali pasirodyti įdomu, kad kai kurie žmonės lygina „Baidu“ su kinų „Google“, nors „Baidu“ taip pat yra paieškos variklis, kurį dažniausiai naudoja Kinijoje gyvenantys žmonės. „Baidu“ galima įsigyti tik Kinijoje ir siūlo tokias programas kaip „Maps“, raktiniais žodžiais paremtus diskusijų forumus ir daugelį kitų bendruomenės paslaugų.
„Baidu“ paskelbė savo viziją ir tikslus platinti verslą kituose sektoriuose, pavyzdžiui, automobiliuose be vairuotojų, ir jiems reikia galingų mikroprocesorių, kad tikslą pasiektų per numatytą laiką.
Kaip ir „Nvidia“, taip ir Baidu domisi giluminiai mokymai. Jie dirba su mašininio mokymosi algoritmais, kad integruotųsi į platformą, vadinamą „PaddlePaddle“. Jie daugiausia dėmesio skiria mašininio mokymosi procesoriams, kurie gali išmokyti save nuo sąveikos su žmonėmis ir aplinka.
Be to, jie taip pat dirba su natūralios kalbos apdorojimu pagrįstais produktais, „Baidu“ mobiliuoju asistentu, balsu valdomu asistentu, produkcijos kokybės teksto į kalbą sistema, dirbtiniu intelektu paremta transkripcijos programine įranga ir kt., „Baidu“ sklandžiau pateks į mašininio mokymosi lustų rinką.
9. Mitinis dirbtinis intelektas
„Mythic“ pradėjo savo kelią, kad dirbtinis intelektas būtų prieinamas visiems. Sėkmingai surinkęs daugiau nei 40 milijonų lėšų, „Mythic“ įdiegė duomenų centrą, kad atitiktų jų filosofiją, kad būtų galima sukurti AI technologijas be sienų.
Jų dabartiniai projektai apima pažangesnius miestus ir erdves, individualizuotus įrenginius ir paslaugas, saugesnes ir paprastesnes transporto priemones, pažangias mašinas ir robotus ir kt. Kalbant apie tikslaus, galingo dirbtinio intelekto diegimą bet kur ir bet kada, „Mythic“ galima laikyti vienu geriausių.
Galima laikyti, kad „Mythic“ siūlomi intelektualieji apdorojimo įrenginiai sukuria daugiau galios ir geresnį našumą už mažesnes sąnaudas, o tai gali padėti daugeliui žmonių kurti AI sprendimus.
Šie dirbtinio intelekto procesoriai yra su unikalia architektūra, leidžiančia panaudoti analoginį skaičiavimą. „Mythic“ pastaruoju metu pritraukė daug dirbtinio intelekto kūrėjų, nes jų procesoriai gali įdiegti sudėtingus neuroninius tinklus duomenų centrams ir krašto įrenginiams sujungti.
10. Nulis ASIC
Ši įmonė yra išskirtinė ir unikali. Skirtingai nei kitos šiame sąraše esančios įmonės, jos daugiausia dėmesio skiria pigiausių dirbtinio intelekto procesorių statybai, kad žmonės galėtų dirbti su dirbtinio intelekto technologijomis, kurios tuo labai domisi. Kaip dalį to jie jau išleido pigiausią superkompiuterį.
Pradėję savo kelionę 2008 m., 2010 m. Ir 2011 m. Jie išleido atitinkamai 16 branduolių 65 nm SoC ir 64 branduolių 28 nm SoC. 2017 m. Įmonė buvo žinoma kaip „Adapteva“, o po to, kai ji buvo paleista į „Zero ASIC“, 2020 m. Sėkmingiausias šios įmonės produktas yra žinomas kaip „Epiphany“, išleistas 2014 m.
Šį 5G licencijuotą ir 16 branduolių SoC naudoja daugiau nei dešimt tūkstančių dirbtinio intelekto kūrėjų. Epifanija sulaukė dėmesio dėl lygiagrečios ir nevienalytės skaičiavimo galimybės. Be to, ją galima pritaikyti milijardams procesorių, todėl tai yra vienintelė atvira skaičiavimo platforma. „Epiphany“ sėkmė tikrai padės „Zero ASIC“ vėl patekti į dirbtinio intelekto lustų rinką.
11. „Qualcomm“
„Qualcomm“ yra gana gerai žinomas PG kūrėjų vardas, nes yra suinteresuotas, kad PG būtų visur paplitęs, kad išplėstų jo naudojimą ne tik išmaniuosiuose telefonuose. Jie uždirbo daug pinigų, nes buvo pagrindiniai „Apple“ lustų tiekėjai iš „Smartphone“ gamybos kelionės, o tai galiausiai padėjo jiems užimti tvirtas pozicijas dirbtinio intelekto lustų rinkoje ir daugiau investuoti į mokslinius tyrimus ir plėtrą, kad būtų galima ieškoti naujų galimybių.
Jų pagrindinis interesas yra užtikrinti vartotojo privatumą, betarpiškumą ir didesnį patikimumą naudojant AI didinimą.
Taip pat pabrėžiamas esamų procesų efektyvumo didinimas. Išleidę „Cloud AI Chip“, galite nujausti, kad tai sukėlė revoliucinius pokyčius penktosios kartos telekomunikacijose. Be to, jie taip pat dirba pristatydami dirbtinio intelekto techninę įrangą, programinės įrangos kūrimo rinkinius, energijos vartojimo efektyvumą ir sklandų pritaikymą, kad dirbtinis intelektas būtų prieinamas visų rūšių žmonėms.
12. Blaize
„Blaize“, neseniai pakeitusi pavadinimą iš „Thinci“, dirbtinio intelekto lustų rinkoje buvo gana daug laiko. Jie pradėjo savo kelią, kad dirbtinis intelektas būtų plačiai prieinamas ne tik įmonei, bet ir žmonėms.
Jie pristatė silicio architektūra pagrįstą dirbtinio intelekto procesorių, kuris tiekiamas su novatoriška programine įranga, leidžiančia inžinieriams išgauti maksimalią AI naudą. Be to, jie taip pat tikisi išlaisvinti geriausias šiuolaikinio pasaulio technologijas.
Jų „BLAIZE GRAPH STREAMING PROCESSOR“ yra pakankamai galingas, kad peržengtų bet kokio skaičiavimo, reikalingo mašininio mokymosi, gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto valdymui, ribą.
Be to, „Blaize“ siūlo radikalios ir paprastos programinės įrangos platformą, žinomą kaip grafinis „Picasso“. Vartotojai bet kada gali įdiegti bet kurią dirbtinio intelekto programą nuo duomenų centrų iki bet kurios vietos krašto. GSP pagrindu veikianti aparatūra taip pat prieinama pasirinktiems klientams.
13. Taivano puslaidininkių gamybos įmonė
Pradėjus tiekti AI lustus „Apple“, ji buvo viena iš pirmaujančių kompanijų. Juos palaiko kai kurie investuotojai, nors ši įmonė nenori demonstruoti savo tikrojo darbo.
Bet jei patyrinėsite jų svetainę, sužinosite, kad intelektualios gamybos aplinkos kūrimas yra tai, kas jiems įdomu, naudojant integruotą dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi, ekspertų sistemas ir pažangius algoritmus.
Jie siekia maksimaliai padidinti naujoves, kad būtų optimizuota kokybė, produktyvumas, efektyvumas ir lankstumas. Be to, TSMC susidomėjo programų kūrimu, leidžiančiu intelekto intelektą įgalinti mobiliuosiuose įrenginiuose, DI ir mobiliuosiuose robotuose.
Jis taip pat žinomas dėl savo duomenų rinkimo, stabilios gamybos ir efektyvaus išteklių naudojimo, kad klientai galėtų greitai ir kokybiškai patenkinti klientus. Taip pat galite gauti palaikymą f, kad pasiektumėte tikslą, jei nuspręsite tapti jo produktų vartotoju.
14. „Samsung“
Kaip šiandienos žmonės mes jau žinome „Samsung“ kaip vieną didžiausių išmaniųjų telefonų gamintojų. Bet nustebsite pamatę, kad jie taip pat aplenkė „Intel“ ir tapo didžiausiu dirbtinio intelekto procesoriaus kūrėju visame pasaulyje. Be išmaniųjų telefonų, „Exynos“ procesoriai taip pat naudojami išmaniesiems garsiakalbiams, išmaniajai televizijai ir kitai elektronikai bei buitinei technikai.
„Samsung R&D“ kuria pagrindinius dirbtinio intelekto algoritmus ir plečia intelekto įrenginyje bei namų krašto platformų naudojimą. „Samsung“ pradėjo savo dirbtinio intelekto lustų rinką, norėdama išgauti prasmę iš vartotojų vaizdinių, lytėjimo ir emocinių užuominų ir panaudoti ją savo produktuose, o tai padėjo jiems labai padidinti verslo augimą.
Be to, „Samsung“ reguliariai tikrina pasaulinių vartotojų gyvenimo būdą ir elgseną, kad dar labiau padidintų jų dirbtinio intelekto funkcijas. Tai leido vartotojams integruoti AI į daiktų internetą ir atverti neribotas galimybes. Todėl nė viena kita įmonė, tokia kaip „Samsung“, daugiau neprisidėjo prie naujos technologijų ir gyvenimo eros.
15. Xilinx
„Xilinx“ gali būti laikomas mikroprocesoriaus, kuriame yra maksimalus tranzistorių skaičius, gamintoju. Jie paskelbė, kad jų lustų rinkiniuose bus iki 50 milijardų tranzistorių, o tai yra labai nuostabu.
Be to, jie taip pat dirba su keliais aparatūros produktais, tokiais kaip „Vivado Design Suite“ - „HLx Editions“, intelektinės nuosavybės, sistemos generatorius DSP, „Model Composer“ ir kt. Iš jų taip pat galite gauti pramonėje standartinį AI išvadų pagreitį.
Ji taip pat pristatė „Xilinx Edge“ AI platformą, galinčią valdyti mašinų mokymąsi ir AI modelius. Naudodami šią intelektualiąją platformą taip pat galite klasifikuoti objektus, apdoroti vaizdus ir užbaigti segmentavimą.
Veido aptikimas, orientyrų lokalizavimas, veido atpažinimas, veido atributų atpažinimas, pėsčiųjų aptikimas, pozos įvertinimas, automobilio atributų atpažinimas ir juostos aptikimas taip pat palengvinami per šią platformą. Be to, kūrėjai taip pat gali pasiekti „Xilinx“ siūlomus dirbtinio intelekto sprendimus.
16. HiSilicon
Jei dar negirdėjote šio AI grotuvo pavadinimo, jums nereikia stebėtis, nes esate tikrai susipažinęs su „Huawei“ vardu. Jie yra vieni didžiausių išmaniųjų telefonų gamintojų visame pasaulyje, kur AI lustai vaidina svarbiausią vaidmenį.
„Huawei“ pristatė savo „Kirin“ lustą kaip mašininio mokymosi procesorių, kuris galiausiai labai padidino išmaniųjų telefonų verslo pajamas 2018–2019 m.
„HiSilicon“ šiuo metu dirba su savo dirbtinio intelekto mikroschema, kad suteiktų visapusiškas vaizdo galimybes. Jis tiekiamas su pažangiausiu vaizdo apdorojimo įrenginiu ir gali aptikti bet kurį objektą dirbtinio intelekto ir ML pagalba.
Tai gali generuoti „4Tops“ skaičiavimo galią, leidžiančią vartotojams gauti 8K kodavimą realiuoju laiku ir filmuoti 4K60 HDR vaizdo įrašą. „HiSilicon“ yra „Huawei“ verslo padalinys, be abejo, padės jiems pagreitinti vartotojų skaičių ir užimti tvirtą poziciją dirbtinio intelekto lustų rinkoje.
17. LG
„LG“ užėmė ypatingą vietą vartotojo širdyje kaip patikima ir pirmaujanti buitinės technikos ir išmaniųjų telefonų tiekėja. Norėdami išlikti mašininio mokymosi mikroschemų rinkos viršuje, jie buvo vieni iš ankstyviausių intelektinės intelektinės veiklos pasiekėjų, kurie jį išvedė į priekį.
Jie pripažino dirbtinio intelekto svarbą ir gana ilgą laiką stengėsi padaryti gyvenimą protingesnį ir lengvesnį vartotojams, o jų išmaniąją televiziją galima lengvai laikyti geriausia dirbtinio intelekto televizija.
Siekdami pagerinti duomenų našumą, jie kuria vartotojų elgsenos modelius ir patentuotus AI algoritmus. LG stengiasi integruoti dirbtinio intelekto patirtį visais gyvenimo aspektais. Greta namų transporto priemonės ir viešosios erdvės taip pat yra jų projekto dalis.
Jie turi tikslą suteikti maksimalų patogumą savo vartotojams, kad būtų galima pasiekti tvarių pokyčių ilgesniam laikotarpiui, kurį jie vadina „Evolve“, „Connect“ ir „Open“.
18. IBM
Šios įmonės pavadinimo tikriausiai galite tikėtis bet kuriame populiariausių technologijų sąraše. Jie yra didelis žaidėjas šioje srityje ir turi gerą reputaciją vykdydami gerai finansuojamus tyrimus ir plėtrą.
Jų naujovės ir indėlis į dirbtinio intelekto lustų rinkos augimą neįsivaizduojami, ir niekas tuo neabejoja. Šiuo metu jie dirba dirbtinio intelekto įvedimo srityje automatizavimo, debesų kompiuterijos, daiktų interneto, IT infrastruktūros, saugumo ir tiekimo grandinėse.
Jie taip pat pristatė platformą, vadinamą „IBM Watson“, kompiuterinę sistemą, kuri gali numatyti ateities rezultatus, automatizuoti sudėtingus procesus ir optimizuoti laiką. Jūs galite lengvai integruoti dirbtinį intelektą bet kurioje organizacijoje, kad padidintumėte efektyvumą.
Be to, tai padės aptikti paslėptas problemas, rasti sprendimus ir imtis reikiamų veiksmų. Jis tiekiamas su kelių debesų platforma, sukurta ML, kad būtų galima kurti galingus modelius nuo nulio. Siekdami palengvinti sveikatos sektorių, jie taip pat pristatė „Watson Health“, kuri intelektą naudoja pažangiai sveikatai.
19. Vaizduotės technologijos
Jei atsižvelgsite į „PowerVR GPU“, „Imagination Technologies“ gali būti laikomas geriausiu žaidėju, kurį galima įsigyti mašininio mokymosi lustų rinkoje. Ši įmonė orientuojasi tik į aukščiausią efektyvumą, mažiausią galią ir mažiausio ploto silicio IP branduolius.
Jie yra rinkoje daugiau nei dvidešimt penkerius metus ir teikia grafikos, regos ir dirbtinio intelekto apdorojimo sprendimus. Daugelis pirmaujančių technologijų kompanijų bendradarbiavo su jomis, kad generuotų naujoves pagrindinėms problemoms spręsti naudojant technologijas.
Jų „PowerVR GPU“ komplektuojamas su visišku neuroninio tinklo greitintuvo sprendimu dirbtinio intelekto lustams, kuris per sekundę gali atlikti keturias tera operacijas. Palaikomi įvairiuose neuroniniuose tinkluose ir mažos galios bei mažo pralaidumo architektūrose, jie vaidina svarbų vaidmenį mobiliųjų, vartotojų, automobilių, DI, AR / VR, saugumo ir AI segmentuose.
Jie taip pat pristato „EnSigma Communications“, „Ethernet“, „SoC“, dizaino optimizavimo rinkinį ir produktų demonstracines versijas. Jie turi tikslą pristatyti dirbtinį intelektą delne, pramoninius robotus ir debesų serverius.
20. Per
„Via“ savo AI lustą pavadino „Edge AI Developer Kit“, kuris gali sukurti bet kokio tipo išmaniąsias kameras, iškabas, kioskus ir robotikos sistemas. Be to, tai gali žymiai sutrumpinti gamybos laiką, o kūrėjai gali greičiau išleisti produktus.
„Edge Kit“ palengvino sistemų ir įrenginių, kurie kartu su dizainu naudoja dirbtinį intelektą, bandymus ir diegimą. Be to, gamintojai gali sumažinti išlaidas ir sudėtingumą, kad padidintų efektyvumą.
„Edge Kit“ komplekte yra „VIA SOM-9X20 SOM“ modulis ir „SOMDB2 Carrier Board“. Kartu kartu su paketu gausite 13MP AI kameros modulį, intelektualų vaizdo įrašymą realiuoju laiku, vaizdo apdorojimą ir krašto analizę.
Šį produktą gausite „VIA Embedded“ internetinėje parduotuvėje, kur rasite du variantus. Tačiau „Via“ jau daug prisidėjo prie dirbtinio intelekto, daiktų interneto, kompiuterinės vizijos, autonominės transporto priemonės, sveikatos priežiūros ir išmaniojo miesto programų, naudodama savo aukštos kokybės įterptąsias sistemas ir sprendimus.
21. „Amazon“
Šiame skaitmeninimo pasaulyje tikriausiai nerasime nė vieno, kas negirdėjo „Amazon“ - geriausio internetinio mažmenininko pasaulyje vardo. Jie jau sukūrė didžiulį poveikį dirbtinio intelekto srityje per savo AWS platformą.
Kiekvienas technikos entuziastas žino, kad „Amazon“ daugelį metų dirba giliai mokydamasi, mokydamasi mašinų ir dirbtinio intelekto srityje, kad vartotojams būtų lengvai prieinama anomalijų aptikimas, sukčiavimo aptikimas, vaizdų ir vaizdo įrašų apdorojimas, kalbos atpažinimas, natūralios kalbos supratimas.
Be to, jie taip pat išleido specialiai sukurtą AI lustą, kad pagreitintų gilųjį mokymąsi, pavadintą „AWS Inferential“. Jis tiekiamas su keturiais neuronų branduoliais, kurie per sekundę gali apdoroti 128 trilijonus operacijų.
Nustebsite sužinoję, kad „Inferential“ gali naudoti 32 bitų modelį kaip įvestį ir paleisti kaip 16 bitų modelį naudodamas „BFloat16“. Taip pat galite tikėtis įveikti vėlavimą ir bet kokias skaičiavimo problemas, kad pagerintumėte ML algoritmų našumą.
22. Bangų skaičiavimas
Ši įmonė yra žinoma dėl to, kad pagreitina dirbtinį intelektą iki duomenų centrų krašto. Jie taip pat įgijo specializuoto dirbtinio intelekto platformos tiekėjo reputaciją ir gerai žinomi pramonės lyderiams.
Jie jau pristatė dirbtinio intelekto lustą, vadinamą „TritonAI“, su 64 bitų platforma, skirta dirbtinio intelekto palaikomiems „Edge SoC“. Be to, jį palaiko „Linux“ ir integruotas tvarkyklės sluoksnis technologijoms susieti.
„TritonAI“ yra žinomas dėl trijų pagrindinių funkcijų: MIPS64 ir SIMD Multi-CPU, WaveFlow Technology ir WaveTensor Technology. Nors „wavetensor“ paverčia jį labai efektyviu apdorojimo varikliu, „waveflow“ veikia kaip keičiamo dydžio duomenų srauto platforma, galinti vykdyti esamus ir naujus algoritmus.
Be to, Virtualizacijos plėtiniai ir „Superscalar“ 9 pakopų vamzdynas išskiria jį iš kitų AI lustų. Tačiau įterptasis, RISC ir kelių sričių procesoriaus IP kartu su „AI-Native“ platforma, kurią siūlo „Wave Computing“, neabejotinai pakels jus į kitą skaičiavimo lygį.
23. „MediaTek“
„MediaTek“ tapo žinomu AI lustų rinkos pavadinimu, kaip ir „Qualcomm“ po to, kai išmaniųjų telefonų pramonė pastebėjo didžiulį augimą. Nors jie nestato AI lustų, jie patys kuria ir kuria lustus.
Kaip ir kiti pramonės lyderiai, „MediaTek“ dirba su „Edge-AI“ aparatinės įrangos apdorojimo ekosistema, kurią sudaro daugybės programinės įrangos derinys, kad kuo geriau išnaudotumėte tai. „MediaTek“ AI lustas naudojamas išmaniuosiuose telefonuose ir išmaniuosiuose namuose, nešiojamuosiuose daiktuose, daiktų interneto ir prijungtuose automobiliuose.
Ji išleido dirbtinio intelekto apdorojimo bloką, žinomą kaip „MediaTek NeuroPilot“. Jis turi didžiulę skaičiavimo galimybę, tačiau sunaudoja mažiau energijos, todėl idealiai tinka tokiems įrenginiams kaip išmanieji telefonai ir mažos programėlės.
Be to, jis apdorojamas dirbtiniu intelektu, o SDK palaiko visa „MediaTek“ palaikanti aparatūra. Kūrėjai gali dirbti bet kurioje programoje ir naudoti visas geriausias turimas sistemas, tokias kaip „TensorFlow“, „TF Lite“, „Caffe“, „Caffe2“, „Amazon MXNet“ ir „Sony NNabla“.
24. Kalray
Ši įmonė jau sukūrė įspūdį, kad yra entuziastinga robotikos ir automatikos srityse. Jie supranta didelių skaičiavimo pajėgumų esant mažai galiai būtinybę ir sutelkia dėmesį į realiojo laiko mažos vėlavimo apdorojimo operacijas.
Be dirbtinio intelekto, jie šiuo metu dalyvauja tobulinant tokias technologijas kaip kompiuterio matymas, autonominės transporto priemonės ir kosminė erdvė. „Kalray“ tikslas - suteikti klientams galimybę pasinaudoti dirbtinio intelekto diegimu įterptosiose technologijose. Ši Europos įmonė taip pat spartina Vokietijos automobilių pramonę.
Kalbant apie gilų mokymąsi, „Kalray“ siūlo vieną iš geriausių turimų apdorojimo sprendimų, kuriuos jie vadina MPPA®. Ši daugialypė architektūra yra labai efektyvi gilaus mokymosi išvada, leidžianti neuroninio tinklo sluoksniams veikti vienu metu.
Be to, įmontuota lusto atmintis gali apdoroti bet kokį kadrų skaičių per sekundę. CNN galimybė gali suteikti įterptinį sprendimą, o ne tik valdyti CNN. Be to, greitas ryšys tarp sluoksnių ir „NoC“ daugiaadresis padėjo šiam lustui pritraukti visą dėmesį.
25. Groq
Šią įmonę įkūrė kai kurie buvę „Google“ darbuotojai, todėl neabejotinai galite tikėtis puikios kokybės. Jie jau sulaukė daugelio žmonių dėmesio per savo aukšto skaičiavimo aparatinę įrangą, skirtą dirbti su naujos kartos mašinų mokymusi.
Šios bendrovės siūloma aparatinė įranga yra žinoma dėl to, kad naudojama mažiau energijos norint apskaičiuoti bet kokį vienetų skaičių. Tai taip pat gali padėti sumažinti CO2 pėdsaką ir užtikrinti, kad perjungiant kontekstą nebūtų pridėtinės pridėtinės išlaidos.
„Groq“ tikslas - padaryti skaičiavimą lengvą ir prieinamą iš bet kur ir bet kada. Siekdami šio tikslo, jie siūlo greičiausią „ResNet-50“ našumą tarp bet kurios kitos ten esančios įrangos. Galite atlikti net 400 000 daugybos, nenaudodami vieno baito iš GPU.
Be to, „Groq“ siūlo debesų platformą mašinų mokymosi infrastruktūros palaikymui vietoje. Derindami dirbtinį intelektą ir kognityvinį skaičiavimą, galite lengvai išvengti investicijų į mašininio mokymosi procesorius, reikalingus ML.
Galiausiai, įžvalgos
Dirbtinis intelektas yra technologijų ateitis. Galite tikėtis, kad artimiausiu metu nerasite nė vieno įrenginio, kuriame nebūtų dirbtinio intelekto galimybių. Todėl visos pirmaujančios įmonės daugiau investuoja ir tiria, kad užtikrintų tvirtą būsimo karo poziciją dirbtinio intelekto lustų rinkoje.
Be to, mašininis mokymasis ir gilus mokymasis taip pat vaidina svarbų vaidmenį padarant AI didesnį ir didinant našumą. Kaip minėta pirmiau, įmonės kasmet atneša dirbtinio intelekto procesorius, todėl gamintojams buvo lengva atnešti intelektą į duomenų centrų kraštus. Nesvarbu, kuri kompanija ves lenktynes; vartotojai turės naudos iš visų aspektų.
