DI sveikatos priežiūros srityje 20 pavyzdžių, padėsiančių pasijusti geriau

Tyrimai vyksta kiekviename mokslo sektoriuje. Norėdami suprasti kiekvienos novatoriškos idėjos gylį, mokslininkai tas programas įgyvendina skirtingose srityse. Technologijos laikui bėgant tampa vis pažangesnės. DI yra būsima technologija, kurią galima įvairiai pritaikyti skirtingose srityse. Keletas DI taikymų sveikatos priežiūros sistemoje gali suteikti jums išankstinį supratimą apie būsimą revoliuciją.

Programos DI sveikatos priežiūros srityje

Daugelį esamų problemų galima išspręsti bendradarbiaujant IoT. Skirtingi DI sprendimai gali pagerinti gydymo ir pacientų stebėjimo efektyvumą. Žemiau pateikiame keletą idėjų, susijusių su DI taikymu sveikatos priežiūros sektoriuje.

1. Nuotolinis paciento stebėjimas

30 procentų medicinos pacientų po operacijos vėl leidžiasi į ligoninę. Klausimas yra kodėl? Teisingas atsakymas yra paciento stebėjimo stoka. Spręsti avarinę situaciją vis dar yra iššūkis. Nuotolinis paciento stebėjimas gali būti įmanomas bendradarbiaujant IoT. Nešiojami prietaisai su įtaisytais jutikliais gali visą dieną stebėti paciento būklę ir apie tai pranešti gydytojui.

Šios programos įžvalgos

Padeda nepasiturintiems kaimo žmonėms pasiekti gydytoją, kad tinkamos konsultacijos galėtų sumažinti mirtingumą kaimo vietovėse.
Sumažinkite kelionės ir hospitalizavimo išlaidas.
Laiku suteikta medicinos personalo prieiga prie duomenų padidina šios programos galimybes.
Didėjanti tokio tipo DI taikomųjų sveikatos priežiūros paslaugų paklausa yra prieinama bet kada ir bet kur.
Siunčia gydytojams pranešimą, jei pacientas reguliariai nevartoja vaistų.

2. Ligoninės operacijų valdymas

Aplink ligoninę dirba daugybė žmonių, ir akivaizdu, kad čia gausu žmonių. Medicininės įrangos vagystė yra nusikaltimas, kuris gali kainuoti gyvybę. Kartais gydytojai būna tokie užsiėmę, kad neturi tokios galimybės vienu metu stebėti kelis pacientus. Daiktų internetai sveikatos priežiūros programose kaupia visas problemas ir pateikia jų sprendimą.

Šios programos įžvalgos

Tai gali sumažinti įprastą medicinos įrangos kainą stebint dabartinę kiekvienos jų būklę.
Ligoninės valdžia žinos, kada teks pakeisti pasenusią įrangą, kai daiktų interneto jutikliai siųs pranešimus.
Stebėjimas, kiek greito reagavimo ligoninėje gali suteikti pacientas.
Gydytojai galės žinoti dabartinę reikalingos įrangos vietą, kuri gali būti efektyvi laiku.
Taikant daiktus internete, taip pat galima aptikti ligoninės darbuotojų švarą. Ši DI sveikatos priežiūros programose padės išlaikyti sveiką ligoninės aplinką.

3. DI sveikatos priežiūros srityje: gliukozės stebėjimas

Diabetas yra lėtinė liga. Tai atsitinka dėl nenormalaus kasos liaukos funkcionalumo. Pagrindinė kasos liaukos užduotis yra gaminti insuliną hormoną. Insulinas kontroliuoja gliukozės kiekį mūsų kraujyje. Kai kasa gamina mažiau insulino arba jo visai nėra, cukraus kiekis kraujyje gali būti padidėjęs ir sumažėjęs. Tai gali sukelti gyvybiškai svarbių vidaus organų pažeidimus. Taigi IoT programos su nešiojamais arba įterptais kūno jutikliais, kurie nuolat stebi ir siunčia duomenis apie cukraus kiekį kraujyje, gali sumažinti diabeto mirties riziką.

Šios programos įžvalgos

Siųstuvas ar jutikliai siunčia duomenis į kompiuterio ar išmaniojo telefono ekraną, tada juos gali analizuoti gydytojas.
Kadangi įmanoma nustatyti cukraus kiekį, ankstyvieji pacientai galėtų anksti atlikti reikiamus veiksmus.
HbA1c yra baltymai, susiję su diabetu. Jei tai padidina diabeto sudėtingumo riziką, gali padidėti. Dienos ir nakties jutiklio stebėjimas padeda pagerinti HbA1c lygį.
Vienas iš šios rūšies taikymo trūkumų yra tai, kad ji negali suteikti jums 100% tikslių rezultatų.
Diabeto gydymas vis dar yra senamadiškas. Jei DI bus įgyvendinamas sveikatos priežiūros programose, bus daug lengviau išgelbėti daugiau gyvybių.

4. Prijungtas inhaliatorius

Astma yra liga, kurios negalima išgydyti, tačiau ją galima kontroliuoti naudojant inhaliatorių. Astmos priepuolio simptomus pacientas gali suvokti prieš pusvalandį iki aštuonių valandų. Daiktų internetas sveikatos priežiūros programose čia gali suteikti protingų sprendimų. Su jutikliu prijungtas inhaliatorius gali įspėti pacientą apie veiksnį (oro žiedadulkes, temperatūrą), kad būtų išvengta astmos priepuolio.

Šios programos įžvalgos

Ši programa naudodama mobilią programėlę leis ilgai kovoti su kvėpavimo takų ligomis.
Tikslus dabartinės būklės stebėjimas gali užkirsti kelią atakoms ateityje.
Gydytojai galės stebėti ligos būklę ir pranešti pacientui, jei būtina naudoti inhaliatorių.
Apskaičiuoja duomenis, gautus iš jutiklio, ir siūlo pacientams atlikti būtinus veiksmus.
Užkirsti kelią papildomiems ligoninės mokesčiams nustatant anksčiau.

5. DI sveikatos priežiūros srityje: sąveikumas

Skirtingos sveikatos priežiūros organizacijos pradėjo rinkti didžiulį kiekį daiktų, sukurtų daiktų interneto įrenginiuose. Rinkdami tuos duomenis, „IBM Watson“ ir „Teva“ pradėjo naują IoT projektą, kuris bus atsakingas už naujų lėtinių ligų gydymo ir prognozavimo metodų kūrimą. Sveikatos priežiūros organizacijos naudoja dirbtinį intelektą ir natūralios kalbos apdorojimą šiems duomenims tvarkyti. Tai puikus duomenų mokslo ar didžiųjų duomenų sveikatos priežiūros sistemoje pavyzdys.

Šios programos įžvalgos

Na, sutvarkyti duomenys pradės naują ateities mąstymo technologijų erą.
Istoriniai duomenys padės gydytojams išsiaiškinti tikslų paciento poreikį.
IoT įrenginys duomenis siunčia ir gauna per debesies saugyklą. Todėl tuos pačius duomenis gali pasiekti keli įrenginiai, kurių dabartinėje sistemoje iš tikrųjų neįmanoma.
Duomenų valdymas naudojant IoT technologiją lemia geresnę pacientų priežiūrą.
Kiekviena ligoninės valdymo sistema galėtų būti duomenų mokslo tyrimų sektorius.

6. Prijungtas kontaktinis lęšis

Akis yra nepaprastas žmogaus organas. Ašaros uždengia ploną sluoksnį per akį, kad ji veiktų. Tačiau ašaros gali labiau padėti išlaikyti daiktų internetinius kontaktinius lęšius. Derinant jutiklį ir kontaktinius lęšius, galima aptikti įvairių ligų simptomus, kurie gali būti nepaprastas DI pažanga sveikatos priežiūros srityje.

Šios programos įžvalgos

Asmens gliukozės kiekį nustatyti ir anksti nustatyti diabetą gali būti įmanoma naudojant IoT pagrįstą kontaktinį lęšį.
Mokslininkai stengiasi rasti presbiopiją (liga, kurią sukelia akių lęšiuko elastingumo praradimas) per jutiklinį kontaktinį lęšį.
Išmanusis kontaktinis lęšis gali nustatyti akies obuolio dydžio pasikeitimą, kuris yra glaukomos simptomas.
Artimiausiu metu bus galima išdalyti vaistus į akis, o tai geriau nei naudoti akių lašą.
Kaip ir kitos nuoseklios akies obuolio stebėsena, įgaus naują aspektą.

7. DI sveikatos priežiūros srityje: klausos aparatas

DI sveikatos srityje vaidina protingą vaidmenį, o daiktais pagrįstos klausos priemonės jau yra žinomos. Beveik 466 milijonai žmonių turi progresuojančių klausos sutrikimų. Visų internetą įgalinančių įrenginių sujungimas yra puikus tikslas palengvinti mūsų gyvenimą. Žemiau pateikiame kai kurias IoT pagrįstų klausos aparatų taikymo ypatybes.

Šios programos įžvalgos

Privalumai klausytis durų skambučio bet kurioje pasaulio vietoje klausos aparatu, jei abu prietaisai yra prijungti internetu.
Galima įjungti arba išjungti šviesą iš nuotolinių vietų balsu.
Labai naudinga klausytis garso triukšmingoje aplinkoje, o tai yra DI palaima sveikatos priežiūros sektoriuje.
Naudojant dūmų jutiklį, galima jį naudoti kaip dūmų detektorių.
Vartotojai vienu metu gali klausytis kelių pokalbių.

8. Kraujo krešėjimo tyrimas

Kraujo krešulių lygis vaidina svarbų vaidmenį žmogaus organizme. Gydyti įvairias ligas, tokias kaip diabetas, insultas ir kt. būtina žinoti kraujo krešulio lygį. Sveikatos priežiūros prietaisų daiktais laikas nuo laiko galima stebėti kraujo krešėjimo sistemą, o tai padeda išlaikyti paciento aktyvumą pagal terapinį diapazoną, kad sumažėtų rizikos faktorius.

Šios programos įžvalgos

Ši „Bluetooth“ įgalinta technologija padeda pacientui stebėti, kaip greitai susidaro kraujo krešuliai.
Sumažinkite smegenų insulto riziką ir diabetu sergančių pacientų kraujavimo problemas.
Sumažina kraujo krešulių tyrimo išlaidas ligoninėje, nes gydytojai gali stebėti pacientą iš tolimų vietų.
DI taikymai sveikatos priežiūros srityje, pvz., Kraujo krešulių tyrimai, gali palengvinti antikoaguliuojančių pacientų gyvenimą.
Ši programa gali priminti pacientams, kad jie patikrintų krešulio lygį, o tai sumažina rizikos veiksnius pacientams.

9. Išmanieji laikrodžiai nuo depresijos

Neseniai technologijų milžinė „Apple“ pradėjo dirbti su savo išmaniuoju laikrodžiu, kad nustatytų depresijos lygį. Kasmet nuo depresijos gydosi daugybė žmonių. Šis prietaisas gali stebėti ir pasiūlyti, ką daryti depresijos atveju. Tai novatoriškas dirbtinio intelekto arba mašininio mokymosi sveikatos priežiūros srityje pavyzdys, kuris padeda numatyti vartotojų depresijos lygį. Tikimės, kad šis „išbandytas“ sveikatos priežiūros paslaugų internetas padės labai efektyviai išgydyti darbininkų klasės psichinę sveikatą.

Šios programos įžvalgos

Vienas iš protingiausių DI sveikatos priežiūros sprendimų pavyzdžių.
Ši programa vertina ir stebi paciento depresijos lygį ir saugo duomenis debesyje.
Tai leidžia psichologui suprasti paciento problemų įžvalgą stebint iš tolimų vietų.
Šios programos bandymo rezultatas rodo, kad patikima nuo jos priklausyti, o tai gali būti autentiškas DI sveikatos priežiūros pavyzdys.
Tyrėjai kuria daugiau programų, skirtų susieti su miego ciklu ir fitneso veikla, kad būtų galima išgydyti depresiją.

10. Vėžio nustatymas naudojant IoT įrenginius

DI turi didelį potencialą įvairiose pramonės šakose. Tačiau DI sveikatos srityje gali suteikti mums daugiau. Krūties vėžys yra antras pavojingas reiškinys moterims po plaučių vėžio. Krūties vėžio nustatymo idėja yra „ITbra“ naudojimas, kuris yra efektyvesnis nei įprasta vėžio nustatymo procedūra. Šis audinys gali aptikti temperatūros pokyčius septyniais įtaisytais jutikliais ant krūtinės audinio.

Šios programos įžvalgos

Analizuojant nenormalų modelį, jis naudoja mašininio mokymosi algoritmą ankstyvos stadijos vėžiui prognozuoti.
Moterys turi dėvėti šį audinį tik nuo 2 iki 12 valandų per mėnesį.
Jokios šios nešiojamos technologijos radiacijos ar šalutinio poveikio.
Sumažina įprasto vėžio nustatymo kainą. Tai gali padėti besivystančių šalių moterims, kurioms gresia krūties vėžys.
Jei randate simptomų, išmaniuoju telefonu praneškite gydytojui ir pacientui.

11. Parkinsono pacientų stebėjimas

Parkinsono ligas reikia stebėti kiekvieną akimirką. IoT taikymas sveikatos priežiūros srityje yra sprendimas. Tyrimo rezultatai, pvz., „Judėjimo sutrikimo API“, gali nustatyti nenormalų žingsnį, paciento žingsnio ilgio nestabilumą, norint piešti grafiko schemą. Gydytojas analizuoja ir tikrina debesies duomenis ir siūlo tų pacientų artimiesiems, ką daryti.

Šios programos įžvalgos

Analizuoja kiekvieną paciento modelį ir informuoja gydytojus, kurių neįmanoma realiame gyvenime.
Procedūra yra tęstinė ir automatinė, kuri sumažina slėgį.
Ankstyvas nustatymas galimas analizuojant simptomus.
FOG (eisenos sustingimas) yra Parkinsono liga sergančių pacientų būklė, kai tada jiems staiga trūksta judesio. Mokslininkai stengiasi tiksliau nustatyti FOG stadiją.
Vienas perspektyvių DI sveikatos priežiūros sprendimų pavyzdžių yra Parkinsono stebėjimo programa. Tai gali atnešti revoliuciją.

12. Nurijami jutikliai

Tarkime, kad jūsų išmanusis telefonas gavo pranešimą, kad jūsų šeimos narys laiku nevartojo vaistų, o tai kelia vargą. DI sveikatos srityje siūlo sprendimą čia. Remiantis 50% PSO atliktu tyrimu, žmonės nevartoja vaistų, kaip nurodė gydytojas. Ši praktika sukelia sunkias paciento sąlygas. Nurijami jutikliai su magnio ir vario danga gali sukelti signalą, jei vaistai nebus vartojami tiksliai.

Šios programos įžvalgos

Stebima, ar pacientai vartoja vaistus netinkamu laiku, o tai gali sukelti šalutinį poveikį.
Vykdomi tyrimai, jei įmanoma nustatyti lėtines ligas.
Psichinės sveikatos srityje ši programa gali vaidinti gyvybiškai svarbų vaidmenį gydant, nes žinote, kad psichiatriniai pacientai beveik nevartoja vaistų.
Ši programa yra labai ekonomiška, nes ji užtikrina vaistų vartojimą.
Tokie DI interneto sveikatos priežiūros sprendimai gali sumažinti rūpestingo paciento kasdienį spaudimą.

13. DI sveikatos srityje: robotinė chirurgija

Sveikatos priežiūros sektorius kiekvieną dieną tampa vis sudėtingesnis, o laikui bėgant mokslininkai prijungia prietaisus internetu. Norėdami atlikti chirurginę operaciją, tiksliau, gydytojai naudojasi IoT įgalintais robotais. Mažas robotas gali atlikti operacijas paciento kūne.

Šios programos įžvalgos

Tai leidžia gydytojams atlikti operaciją labiau kontroliuojant ir tiksliai.
Tai leidžia atlikti operaciją iš toli, o tai gali išgelbėti daugybę gyvybių tiek ligoninėje, tiek karo zonoje.
Jie jau atlieka chirurginę operaciją, pavyzdžiui, širdies vožtuvų taisymą, ginekologines chirurgines procedūras ir kt.
Ilgą laiką atliekant operaciją gali kilti problemų. Robotų įrenginio naudojimas gali išspręsti šią problemą.
Saugumo rizika gali būti didelė, nes įrenginiai yra prijungti prie interneto.

14. Rankų higienos stebėjimas

Rankų higiena yra būtina įprasta praktika. Bet tai svarbiau medicinos sektoriaus personalui. Tyrimas sako, kad netinkama rankų higienos praktika gali išplisti įvairias ligas sveikatos įstaigoje. Daiktų internetas sveikatos priežiūros programose yra sprendimas. Idėja yra naudoti rankomis dezinfekuojančius dozatorius su jutikliais, kad būtų galima stebėti tikslų naudojimo laiką.

Šios programos įžvalgos

Reguliarus klinikos darbo srautas padidėja.
Tai nustato švaros laipsnį tarp visų dalykų.
Rankų higienos stebėjimo sistemų bendravimas realiuoju laiku.
Tai reiškia, kad pypteli garsas, jei medicininė medžiaga pacientams priartėja be rankų.
Padidina rankų plovimo praktiką tarp medicinos priemonių.
Ši programa naudoja pėsčiųjų eismo jutiklius ir rankų dezinfekavimo automatus duomenims rinkti ir siunčia juos į „Microsoft Azure“, debesų kompiuterijos paslaugą.

15. Efektyvus vaistų valdymas

DI daiktas sveikatos srityje rodo naują revoliuciją medicinos sektoriuje. Veiksmingas vaistų valdymas yra iššūkis. Pradedant nuo gamybos iki naudojimo paciento tiekimo grandinės valdymas gali būti netinkamas. Daiktų taikymas sveikatos priežiūros srityje atneša sprendimą. Išmaniųjų žymenų naudojimas platinant narkotikus ir tinkamai stebint išmaniuosiuose įrenginiuose yra pagrįstas sprendimas.

Šios programos įžvalgos

Valdžios institucijos kruopščiam platinimui naudoja radijo dažnio identifikavimą (RFID).
Užtikrina, kad gaminant narkotikus būtų pranešama apie atitinkamą parametrą (pavyzdys: temperatūra).
Pranešimai reguliavimo institucijai per debesį, jei yra neteisingo paskirstymo.
Patobulintas tiekimo grandinės valdymas gali sumažinti bendras gamybos sąnaudas.
Galutinis šios paraiškos rezultatas - suteikti pacientams kokybiškų vaistų.

16. „GPS Smart Sole“

Alzheimerio liga sergančio asmens gydymas nėra lengva užduotis. Jie pamiršta tiek daug kasdien reikalingų užduočių ir daiktų, kurie dažnai būna pamesti. Išmanusis vidpadis, įterptas į GPS, gali būti sprendimas stebėti jo vietą. Jo pranašumas yra lengvai tilpti į bet kokius suaugusiųjų batus, o tai suteikia daugiau malonumo mylimam pacientui.

Šios programos įžvalgos

GPS sekimui naudojama tiek palydovinė, tiek korinio ryšio technologija.
Belaidžio įkrovimo pranašumas suteiks daugiau komforto jį naudojant.
Tai visiškai nepralaidi vandeniui programa. Jei pacientas kažkaip nukris į ežerą ar upę, GPS vis dar bus vykdomas.
Kaip žinome, net pacientas, turintis pažengusį atminties sutrikimą, nepamiršta avėti batų. Taigi ši programa gali būti naudinga.
Įtaisytas taip, kad jei pacientas klaidžioja, jis išsiųs pranešimą.

17. DI sveikatos priežiūros srityje: kūno nuskaitymas

Visi nori tinkamo kūno. Tačiau reguliarus kūno rengybos tikrinimas kartais būna brangus. Išmanusis kūno skaitytuvas yra IoT pavyzdys sveikatos priežiūros srityje, kuris stebi jūsų kūno pokyčius, įskaitant kitus parametrus, ir rodo ankstesnių rezultatų palyginimą. Mes kalbame apie išvesties derinį tarp viso ilgio veidrodžio su 3D kameromis, svorio skalės ir mobiliosios programos.

Šios programos įžvalgos

3D kameros užfiksuos jūsų 360 laipsnių vaizdus ir sukurs 3D kūno modelį, tada jis siunčia duomenis į išmaniąją programą, kuri naudoja patentuotą algoritmą išvesties generavimui.
Svorio skalė, vadinama patefonu, suks jūsų kūną mažiausiai 15 sekundžių.
Jūs gausite savo kūno riebalų kiekį, apimtį, palyginimą su ankstesniu nuskaitymu savo programose mobiliesiems.
Analizuoja rezultatą ir pateikia diagramos diagramą, kuri padės išsiaiškinti jūsų dabartinę kūno būseną.
Reguliarus šio prietaiso naudojimas padės išlaikyti jūsų kūno būklę.

18. Medicininių atliekų tvarkymas

Medicininės atliekos gali sukelti masinę infekciją. Šią problemą reikia spręsti labai protingai ir atsargiai. Automatinis medicininių atliekų tvarkymas gali pasiūlyti sprendimą. Jutikliai, įmontuoti kiekvienoje šiukšliadėžėje, esančioje skirtinguose ligoninės kampuose, praneš apie esamą šiukšlių kiekį. Jei atliekų kiekis viršija ribą, automatinis robotas surinks šiukšles iš šiukšliadėžės ir išmes jas už ligoninės ribų.

Šios programos įžvalgos

Sumažina rizikos faktorių ligoninėje, o tai suteikia kokybiškesnę aplinką ligoninėje.
Sumažėja papildomas ligoninės darbo spaudimas, kuris sustiprina kitus ligoninės pranašumus.
Ši programa yra vienas iš ekonomiškiausių DI pavyzdžių sveikatos priežiūros srityje bet kurioje ligoninėje.
Tiek daug ligoninių naudoja šią programą, o tyrimai atliekami siekiant pažangesnių rezultatų.

19. Širdies ritmo stebėjimas

Širdies ligonių skaičius visame pasaulyje didėja kiekvieną dieną. Taikant internetą, galima nustatyti širdies plakimą ir pulsą, o tai gali sumažinti rizikos faktorių. Su jutikliu prijungtas prietaisas realiuoju laiku siunčia pulsą į debesį, o gydytojai gali patikrinti tuos duomenis bet kurioje pasaulio vietoje. Ši programa turi tikrą sveikatos priežiūros vertę.

Šios programos įžvalgos

Analizuoja širdies ritmą ir siunčia duomenis į internetą, kuris matomas iš mobiliojo ar darbalaukio programos.
Labai naudinga kritinėms situacijoms.
Ši programa užtikrina duomenų saugumą, kuris padeda išvengti daiktų interneto grėsmių.
Įrašo įvykį po kiekvieno širdies plakimo.
Efektyviausias ir paklausiausias DI taikymas sveikatos priežiūros srityje.

20. Slaugytojo roboto padėjėjas

Interneto ir roboto derinys suteikia naujų sprendimų kitai pramonei. Mes kalbame apie robotus, kurie gali padėti slaugytojai ligoninėje, o tai yra nepaprastas IoT ir sveikatos priežiūros sektoriaus laimėjimas. Kiekvieno paciento kambaryje esantys robotai gali padaryti gydymą efektyvesnį. Tuo pačiu metu tai padeda slaugytojams įvairiais būdais, pavyzdžiui, tiekti vaistus ir įrangą arba įspėti apie nustatytą užduotį ir pan.

Šios programos įžvalgos

Šis sprendimas ne tik padeda slaugytojoms, bet ir gali bendrauti su pacientu, o tai suteikia jiems daugiau komforto.
Slaugytojos gali nustatyti savo komandas pagal savo tvarkaraštį.
Gali išvalyti kambarį naujiems pacientams, jei kuris nors pacientas bus išleistas.
Sumažina slaugytojų pažintinį krūvį, kuris suteikia daugiau galimybių.
Ši programa sukurta taip, kad ji neturėtų būti grėsminga ir valdoma žiniatinklio ir mobiliųjų programų.

Paskutinės mintys

Kadangi visas pasaulis patiria didelę depresiją dėl tinkamos medicininės priežiūros, tačiau DI sveikatos srityje suteikia daug komforto. Gyventojų skaičius laikui bėgant didėja, ir netrukus bus tiek sunku suteikti tinkamą gydymą. Naudojant IoT sveikatos priežiūros sprendimus, išlaidos sumažėja ir gydymas tampa orientuotas į namus.

Pateikite mums savo vertingą nuomonę komentuodami toliau ir nedvejodami pasidalykite šiuo straipsniu socialiniuose tinkluose.